理论上来说,t检验需要满足正态分布和方差齐性,首先,t检验的结果要判断是否显著,是根据t分布表,如果你的数据不是正态的(正态分布的小样本分布为t分布),那查表就必然有偏误,所以需要数据是正态分布.再说方差齐性,独立样本t检验计算t值的时候需要合并方差,合并方差的前提是两组数据的方差来自同一总体,如果不满足...
正态分布(Normal Distribution)也称高斯分布,是概率论和数理统计中常用的概率分布。它由法国数学家高斯(Gauss)在1809年发现的,因此也称作高斯分布,主要用来描述和研究一系列随机变量的分布,可以用来预测任意变量的最可能的值。 正态分布最小样本量(sample size)不是一个固定的数字,而是取决于实验的特定情况和目的。根...
最小样本量为4组。无论是否独立，无论参数是否相同，正态分布的随机数相加必然还是正态分布。有一组X1, X2, ..., Xn是一组独立同分布的样本，服从正态分布；而Y1, Y2, ..., Yn是另一组独立同分布的样本，服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1,...
有几组数据只知道样本量最大最小值和均数正态分布需要算出各组的标准差解题步骤 平均值加减标准差是用来描述一组数据的离散程度的统计量。平均值是指一组数据的总和除以数据的个数,它可以反映数据的集中趋势;标准差是指一组数据与其平均值的偏差的平方和的平均值的平方根,它可以反映数据的离散程度。平均值加减标...
根据(),无论总体服从什么分布,只要样本量足够大,来自这个总体的随机样本的均值呈近似正态分布。A.大数定理B.中心极限定理C.最小二乘法D.正态分布特性
最小样本量为4组。无论是否独立，无论参数是否相同，正态分布的随机数相加必然还是正态分布。有一组X1, X2, ..., Xn是一组独立同分布的样本，服从正态分布；而Y1, Y2, ..., Yn是另一组独立同分布的样本，服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1,...
最小样本量为4组。无论是否独立，无论参数是否相同，正态分布的随机数相加必然还是正态分布。有一组X1, X2, ..., Xn是一组独立同分布的样本，服从正态分布；而Y1, Y2, ..., Yn是另一组独立同分布的样本，服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1,...
有几组数据,只知道样本量,最大、最小值和均数,正态分布,需要算出各组的标准差:第一组:样本量30 最大值10 最小值4 均数6第二组:样本量30 最大值20 最小值12 均数17第三组:样本量23 最大值12 最小值4 均数8第四组:样本量23 最大值20 最小值13 均数15...
有几组数据,只知道样本量,最大、最小值和均数,正态分布,需要算出各组的标准差:第一组:样本量30 最大值10 最小值4 均数6第二组:样本量30 最大值20 最小值12 均数17第三组:样本量23 最大值12 最小值4 均数8第四组:样本量23 最大值20 最小值13 均数15...