标准正态分布的分位数表 标准正态分布表 x 0.0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.500 0 0.504 0 0.508 0 0.512 0 0.516 0 0.519 9 0.523 9 0.527 9 0.531 9 0.535 9 0.1 0.539 8 0.543 8 0.547 8 0.551 7 0.555 7 0.559 6 0.563 6 0.567 5 0.571 4 0.575 3 0.2 0.579 3...
正态分布-分位数表 正态分布－分位数表x0.500.510.520.530.540.550.560.570.580.590.600.610.620.630.640.650.660.670.0000.0000000.0250690.0501540.0752700.1004340.1256610.1509690.1763740.2018930.2275450.2533470.2793190.3054810.3318530.3584590.3853200.4124630.4399130.0010.0025070.0275760.052664...
正态分布表-分位数表 p0.50.510.520.530.540.550.560.570.580.590.60.610.620.630.640.650.660.670.680.690.70.710.720.730.740.750.760.770.780.790.80.810.820.830.840.850.860.870.880.890.90.910.920.930.940.950.960.970.980.99 0-1.4E-160.0250690.0501540.075270.1004340....
Chap.I 标准正态分布表 Chap.II 泊松分布表 Chap.III t 分布表 Chap.IV 分布表 Chap.V F 分布表 本文摘自浙大《概率论与数理统计》(第四版)附录以方便笔者日后快速查看为目的,侵删. Part.I 常见的概率分布 下面是一些实际应用中常见的概率分布 Part.II 几种分布的分位点查询表 Chap.I 标准正态分布表 ...
将z-score和表中对应,可得出样本在整个分布中的水平 例:李华的托福成绩为86,假设托福考试均值(μ)为59.6,标准差(σ)为20,并且符合正态分布 通过计算: z = (86- 59.6)/20 = 1.32 得李华的z分位数为 1.32,即超过了90.66%的同学 标准正态分布表⬇️...
标准正态分布分位数表 P0.500.510.520.530.540.550.560.570.580.590.600.610.620.630.640.650.660.670.680.690.700.710.720.730.740.750.760.770.780.790.800.810.820.830.840.850.860.870.880.890.900.910.920.930.940.950.960.970.98 0.0000.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070....
标准正态分布的分位数表标准正态分布表x0.0 0.010.020.030.040.050.060.070.080.090.0 0.500 00.504 00.508 00.512 00.516 00.519 90.523 90.527 90.531 90.535 90.10.539 80.543 80.547 80.551 70.555 70.559 60.563 60.567 50.571 40.575 30.20.579 30.583 20.587 10.591 00.594 80.598 70.602 60.606 40.610 30.614 10.30...
标准正态分布的分位数表
如上图所示,图像是一个标准正态分布的X_PXP?概率密度函数。6个?7是p分位数。 高分位数 定义:对于一个随机变量x和一个给定的α(0<alphaα<1),如果xαα存在呢?6等于7,那么P{x?GEQ≥Xαα?6个?7} =?αα,所谓的Xα?6个?7是X的上分位数。 此处插入图片说明 如上图所示,X\Alpha?7是上层吗?