正态分布(Normal Distribution)的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)和累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)的公式如下: 1.正态分布的概率密度函数(PDF): PDF(x) = (1 / (σ*√(2π))) * exp(-(x -μ)²/ (2σ²)) 其中: - x是随机变量的取值 -μ是正态分布的均值(...
正态分布cdf公式正态分布 正态分布函数公式:P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)²]/(2σ²)}。其中F(y)为Y的分布函数,F(x)为X的分布函数。 正态分布函数的特征: 1、集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。 2、对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远...
标准正态分布的分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）是统计学和概率论中非常重要的概念，用于描述服从标准正态分布的随机变量的概率性质。标准正态分布是指具有均值为0、标准差为1的正态分布。其概率密度函数为：f(x) = (1/√(2π)) * e^(-x^2/2)其中，x表示随机变量的取值，e是...
对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果Y是正态分布的随机变量,则exp(Y)是对数正态分布;同样,如果X是对数正态分布,则ln(X)为正态分布,如果一个变量可以看成是许多很小独立因子的乘积,则这个变量可以看作是对数正态分布。 给定一个x>0,对数正态分布的概率密度函数为: f(x;μ;σ)=1...
invFuncOfNdCDF[x_]:=InverseFunction[CDF[NormalDistribution[0, 1]]][x]
p= normcdf(x) % 标准正态分布p= normcdf(x,mu,sigma) 例子 % code3% 画正态分布函数x =-10:0.01:10; y = normcdf(x,0,1);plot(x,y); grid on; 结果: 3.norminv 功能:正态分布分位数 用法 X = norminv(P,mu,sigma) 例子 分位数的意思就是,如有: ...
应该不是精度不够，14位的精度概率还是显示1，x=9.4683时的概率非常接近1
x=norminv(p,mu,sigma)%概率为p，均值为mu，标准差为sigma时的x的值 即x=norminv(N,mu,sigma)
百度试题 结果1 题目正态分布的概率分布函数调用格式为:Y = NORMCDF(X,MU,SIGMA) ( ) 答案( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
分布函数为:f(x,y)=1/(2*3.14)*exp(-x^2/2-y^2/2)。 好的投资者应在双曲线xy,K第一象限分支的外侧活动,这里K决定好的标准选择,因标准正态分布x>3或y>3时密度已太小,可忽略不计,故若规定xy,K过点(3/2,3/2),则K=9/4,那么,好的投资者占全体投资者的比例为多少呢,按慨率理论,应为: P...