当总体服从正态分布且方差未知时，先验共轭分布可以选择逆伽马分布。以下是关于逆伽马分布在此场景下的几个关键点：共轭先验分布的优势：在贝叶斯推断中，共轭先验分布能够简化后验分布的计算。逆伽马分布作为共轭先验分布，在总体正态分布且方差未知的情况下，能够保持后验分布的简洁性。逆伽马分布的定义：逆伽马分布是伽马分布的
1.伽马与逆伽马 https://blog.csdn.net/weixin_41875052/article/details/798433742.机器学习之先验分布,后验分布,共轭先验分布(常见) https://blog.csdn.net/hsj1213522415/article/details/570748993.常见的共…
逆伽马分布作为共轭先验分布，特别适用于总体正态分布且方差未知的场景。它能够有效地量化参数的不确定性，提供简洁的数学表达和计算方式。在参数估计、假设检验和模型选择等方面，逆伽马分布的使用能够简化复杂问题的解决过程，提高算法的效率和准确性。