下表是芝加哥1951~1981年月平均气温(华氏).以月份为x轴,x=月份-1,以平均气温为y轴。(1)描出散点图;(2)用正弦曲线去拟合这些数据;(3)这个函数的周期是多少?(4)估计这个正弦曲线的振幅A;(5)选择下面四个函数模型中哪一个最适合这些数据,①yA=cos(πx6);②y−46A=cos(πx6);③y−46−A=cos(...
下表是芝加哥从1978年到2008年的月平均气温(华氏). (1)以月份为x轴,x=月份-1,以平均气温为y轴,描出散点图; (2)用正弦曲线去拟合这些数据; (3)这个函数的周期是多少? (4)估计这个正弦曲线的振幅A(精确到度); (5)下面四个函数模型中哪一个最适合这些数据? [ ] A.; B.; C.; D.; (6)请再写...
X=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,n_dots)#生成-2*3.14到2*3.14的200个数 Y=np.sin(X)+0.2*np.random.rand(n_dots)-0.1#将X正弦化,然后加入噪音 X=X.reshape(-1,1)#扁平化,就是features只能为1 Y=Y.reshape(-1,1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 第二个代码块,就是流水线生成degree...
(3000000):#如果迭代过程太慢,可以减少这个数值做测试体验下,不过缩小后拟合效果不好 loss=loss_func(func1(wb,pred),data[1]) optim.zero_grad() loss.backward() optim.step() if step % 200 == 0: #print('step {}:x={},f(x)={}'.format(step, wb.tolist(), loss.item()))...
任务1:创建正弦波的函数 + 任务 2:可视化正弦波 我们已经熟悉从上一个实验表生成正弦信号。 因为这次我们需要大量的正弦信号,所以创建一个计算正弦的函数是有意义的。 请编写一个函数 get_sine_wave(frequency_hz, length_s, sample_rate_hz) 以所需的采样率 fs 返回具有给定频率 f 和持续时间(以秒为单位)...
1、首先使用红外线软件omnic打开红外线文件（通常为SPA格式），单击“文件”-“另存为”-文件格式为CSV格式。2、使用Excel打开保存的CSV文件，复制两列数据，打开原始软件，将数据复制到工作表中，然后绘制一条曲线。3、然后单击“分析”-“拟合”-“拟合多峰”。4、弹出对话框如下。 在“峰数”中...
#需要import的libimport numpyimport torchimport timeimport platformimport cmathimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.animation as animation#import cv2from torch.utils.data import DataLoaderfrom torchvision import datasets, transforms#需要import的lib#运行环境tesla k20/python 3.7/...
某港口的水深y(米)是时间t(,单位:小时)的函数,下面是水深的数据: 根据上述数据描出的曲线如下图所示,经拟合,该曲线可近似地看成正弦函数的图象. (1)试根据以上数据,求出的表达式; (2)一般情况下,船舶航行时,般底离海底的距离不少于4.5米时是安全的,如果某般的吃水深度(般底与水面的距离)为7米,那么该般...
下表是芝加哥从1978年到2008年的月平均气温. (1)以月份为x轴.x=月份-1.以平均气温为y轴.描出散点图, (2)用正弦曲线去拟合这些数据, (3)这个函数的周期是多少? (4)估计这个正弦曲线的振幅A, (5)下面四个函数模型中哪一个最适合这些数据? [ ] A., B., C., D.,
某港口的水深 (米)是时间 (0≤ ≤24,单位:小时)的函数,下面是不同时间的水深数据: 根据上述数据描出的曲线如图所示,经拟合,该曲线可近似地看成正弦函数 的图像.