一、正弦函数的一般表达式的建立 正弦函数的一般表达式为: y=x()sin(x』+x2) +x3 对于一系列的n个点(/? > 3): (2) 要用点(切)1)丿=0,1,・・・/一1拟合计算上述方程,则使: /I-I s=工ko sin(西+兀2) +兀3一X『 /=0 最小。 要使得S最小,应满足:』丄=0,比=0,1,2,3 =工...
在实际问题中,有时需要根据一组数据来构建三元正弦函数拟合方程。构建过程主要分为以下几个步骤: 1.确定函数形式:根据问题的实际背景和数据特点,先猜测拟合函数的形式,例如这里我们猜测为三元正弦函数。 2.确定参数:根据数据,利用最小二乘法或其他优化方法求解拟合函数的参数,包括振幅、角频率和初相位。 3.检验拟合...
某港口水深y(米)是时间t(0≤t≤24,单位:小时)的函数,下表是水深数据: 据上述数据描成的曲线如图所示,经拟合,该曲线可近似地看成正弦函数y=Asinωt+B的图象. (1)试根据数据表和曲线,求出y=Asinωt+B的表达式; (2)一般情况下,船舶航行时船底与海底的距离不小于4.5米是安全的,如果某船的吃水度(船底...
下表是芝加哥从1978年到2008年的月平均气温. (1)以月份为x轴.x=月份-1.以平均气温为y轴.描出散点图, (2)用正弦曲线去拟合这些数据, (3)这个函数的周期是多少? (4)估计这个正弦曲线的振幅A, (5)下面四个函数模型中哪一个最适合这些数据? [ ] A., B., C., D.,
通过Python拟合正弦函数,能为研究周期性现象提供有力工具。要实现Python拟合正弦函数,需掌握相关的科学计算库。NumPy库在处理数值数组方面表现出色,是拟合正弦函数的基础。Matplotlib库可用于可视化正弦函数拟合的结果,方便观察。利用SciPy库中的优化算法,能更精准地完成正弦函数的拟合。明确正弦函数的基本形式,如y = Asin(...
神经网络实例--对正弦函数拟合利用神经网络工具箱对一个正弦函数进行拟合源码如下 %利用神经网络工具箱对一个正弦函数进行拟合,源码如下: clc clear close all %--- %产生训练样本与测试样本 P1=1:2:200; %训练样本,每一列为一个样本 T1=sin(P1*0.1); %训练目标 P2=1:2:200; %测试样本,每一列为一个...
matlab lsqcurvefit 无法拟合正弦函数matlab lsqcurvefit无法拟合正弦函数 尝试使用最小二乘(least square)拟合,失败。实际上matlab lsqcurvefit命令只能拟合多项式函数,而正弦函数本质上是非线性函数,不能用最小二乘来拟合。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度...