(0, 3) None实例 #!/usr/bin/python3 import re line = "Cats are smarter than dogs" # .* 表示任意匹配除换行符(\n、\r)之外的任何单个或多个字符 # (.*?) 表示"非贪婪"模式,只保存第一个匹配到的子串 matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if match...
python3的正则表达式(regex) 正则表达式提供了一种紧凑的表示法,可用于表示字符串的组合,一个单独的正则表达式可以表示无限数量的字符串。常用的5种用途:分析、搜索、搜索与替代、字符串的分割、验证。 (一)正则表达式语言 python中特殊字符有 \.^$?+*{}[]()| 1、字符类速记 ^ 如果在字符类中第一个字符则表...
#m.re:re.compile('(\\w+) (\\w+)(?P<sign>.*)') #m.pos: 0#m.endpos: 12#m.lastindex: 3#m.lastgroup: sign#m.group(1,2): ('hello', 'world')#m.groups(): ('hello', 'world', '!')#m.groupdict(): {'sign': '!'}#m.start(2): 6#m.end(2): 11#m.span(2): (...
(q1,'\n',w1,'\n',q2,'\n',w2) # ^的使用 a = 'hello world' b = 'python' pattern = 'hello.*' pa1 = r'^hello.*' q1 = re.match(pattern,a) w1 = re.match(pattern,b) q2 = re.match(pa1,a) w2 = re.match(pa1,b) print(q1,'\n',w1,'\n',q2,'\n',w2) # \b的...
python3处理正则表达式: 导入re模块。 使用re模块里的match(正则表达式,要匹配的字符串)方法就行匹配。 对匹配到的结果用group()方法提取出来。从匹配单个字符开始: 单字符匹配 []中匹配单个字符,例如:[\d]匹配0到9的单个整数;[1-27-9]匹配1,2,7,8,9中的一个。\...
subn(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)', r'\3-\1-\2', data) print(new_data) print(f'共完成了 {n} 次替换!') 其中,subn 不仅可以完成替换,而且以一个元组的形式,返回替换后的字符串以及替换的总次数。 运行结果: Today is 2021-08-15. Python 2.7 is born at 2010-07-03. Python 3.6 is ...
match(r"h","hello Python") print(ret.group()) # h ret1 = re.match(r"速度与激情[12345678]", "速度与激情1") print(ret1.group()) # 速度与激情1 ret2=re.match(r"速度与激情[1-8]", "速度与激情1") print(ret2.group()) # 速度与激情1 ret3 = ...
python3 正则表达式 1.re.match函数 re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。 函数语法:re.match(pattern, string, flags=0)flags是标志位 图片.png 懒惰匹配 表达式 .* 的意思很好理解,就是单个字符匹配任意次,即贪婪匹配。
python3正则表达式的几个高级用法 一、 概述本文举例说明python3正则表达式的一些高级级法,主要是各类分组,可应用于 1、复杂网页文件中的有用数据 例如,采用爬虫技术取得网页后,对网页内任何数据进行提取分析 2、 各类配置文件 可能是属性文件,读取属性文件中的键值对 可能是数据库各类查询的复杂匹配的参数解析,类似my...
在python程序的上下文中,我们通常将类似于这样的正则表达式写在原始的三引号字符串中——原始,所以不需要双写反斜线;三引号,所以可以跨越多行。 除前面讨论的断言外,还有一些附加的断言——这些断言可以査看断言前(后) 的文本,以便确定其是否与我们指定的表达式匹配(或不...