用户在处理数据时,经常会使用到正则表达式,用来描述某些字符串匹配规则,以此来对文本进行过滤。 1.1 预期效果 例如用户需要将「URL」文本字段进行判断,若字段全部为数字,则标记为「纯数字」,否则标记为「其他」,如下图所示: 1.2 实现思路 使用REGEXP函数判断是否为纯数字; ...
1. 概述1.1 应用场景有时候我们需要用到正则表达式进行信息的校验。例如有一张使用了「文本控件」的查询报表,输入「销售员」姓名后可查询销售员的销售情况,此时希望设置销售员文本控件的填入信息校验内容为:
代码示例2 [A-Z0-9]*
代码示例4 ^(?:(?:\+?1\s*(?:[.-]\s*)?)?(?:\(\s*([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9])\s*\)|([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9]))\s*(?:[.-]\s*)?)?([2-9]1[02-9]|[2-9][02-9]1|[2-9][02-9]{2})\s*(...
代码示例1 varre=/^[A-Za-z]+$/;
等。通过正则表达式,可以清晰地定义出符合规则的邮箱格式,从而有效地进行验证。 示例2:从字符串中提取数字 public static List<String> extractNumbers(String str) { List<String> numbers = new ArrayList<>(); String regex = "\\d+"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern...
^([a-zA-Z0-9_\-\.]+)@([a-zA-Z0-9_\-\.]+)\.([a-zA-Z]{2,5})$
第一个参数pattern表示正则表达式,string是将在其中搜索pattern并进行拆分的给定字符串,如果未提供maxsplit,则将其视为零“ 0″,如果提供任何非零值,则最多会发生许多分裂。如果maxsplit = 1,则该字符串将仅拆分一次,从而产生一个长度为2的列表。这些标志非常有用,可以帮助缩短代码,它们不是必需的参数,例如:flags...
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