预测模型目的 探索基于深度学习模型联合正则化方法在小样本高维数据特征筛选中的优势.方法 通过模拟实验和实际数据分析比较深度学习模型单独及联合正则化方法在小样本高维特征筛选准确性方面的差异;采用测试集中C指数作为两种模型泛化能力评价指标.结果 在小样本研究中单纯的深度学习模型在变量之间存在复杂相关性时会表现过...
百度试题 题目Lasso属于下面( )的特征选择方法。 A.正则化方法B.向前选择法C.逐步筛选法D.向后消去法相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
特征工程通常包括数据预处理、特征选择、降维等环节。如图1 1.数据预处理数据预处理是特征工程中最为重要的一个环节,良好的数据预处理可以使模型的训练达到事半功倍的效果。数据预处理旨在通过归一化、标准化、正则化等方式改进不完整、不一致、无法直接使用的数据。具体方法有:1. 发布于 2018-08-22 22:26 ...