正则化方法求解最小二乘解 最小二乘是最常用的线性参数估计方法,早在高斯的年代,就用开对平面上的点拟合线对高维空间的点拟合超平面。考虑超定方程其中b为数据向量,A为m*n数据矩阵并且m>n,假定数据向量存在误差和观测值无关,即b=b,+e为了抑制误差对矩阵方程求解的影响,引入一校正向量△b用它去”扰动“有...