DA是判别分析,PLS-DA用偏最小二乘回归的方法,在对数据“降维”的同时,建立了回归模型,并对回归结果进行判别分析。 OPLS-DA是在PLS-DA的基础上,进行了正交变换的矫正,可以滤除与分类信息无关的噪音,提高了模型的解析能力和有效性。 Question2:什么是OPLS-DA? OPLS是一种多因变量对多自变量的回归建模方法,其最...
1. 登录平台，使用预设用户名密码和验证码登录。2. 在工具栏选择OPLSDA分析。3. 上传数据（支持.txt或.csv文件格式），确保数据格式符合示例。4. 设置分组信息、参数（如比较组、坐标字体大小、元素大小、是否添加椭圆等），调整后运行分析。5. 下载结果，通过矢量图处理软件（如Inkscape或AI）进行后处...
在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析(OPLS-DA),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
R包ropls的PCA、PLS-DA和OPLS-DA 在代谢组学分析中经常可以见到主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)等分析方法,目的为区分样本差异,或在海量数据中挖掘潜在标志物。
优点：提高了建模的稳定性和可靠性，缺点：导致模型过拟合。1、优点：OPLS-DA在建模过程中引入正交化操作，可以有效解决多重共线性问题，提高了建模的稳定性和可靠性。2、缺点：由于OPLS-DA需要在特征空间中建立线性模型，因此需要足够多的样本来支持建模，不然会导致模型过拟合。
如果是不连续的变量，就可以对不同的class进行分类，就是OPLS-DA。X是描述性变量的矩阵，Y是不同的class种类，同样的，第一个latent variable描述的是X中对between class有关联的变化，也就是X对Y分类有关的信息，后面与之正交的latent varible 描述的都是X中within class之间的变化，也就是对Y的...
目的采用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂代谢组学进行研究,筛选并鉴定潜在的生物标记物。方法使用UPLC/Q-T... 钟若梅,陈碧莹,吴霞,... - 《广东药科大学学报》 被引量: 0发表: 2018年 基于主成分分析和正交偏最小二乘判别分析对NSAIDs干预RAW264.7...
目的建立主成分分析(PCA),正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)及熵权优劣解距离法(EW-TOPSIS)评价抗菌消炎胶囊的多组分质量差异.方法采用高效液相色谱法(HPLC)同时测定15批抗菌消炎胶囊中獐牙菜苦苷,獐牙菜苷,绿原酸,3,5-二-O-咖啡酰奎宁酸,知母皂苷BⅡ,知母皂苷AⅢ,原百部碱,对叶百部碱,黄芩苷,汉黄芩苷,黄...
结论采用OPLS-DA分析茶叶样品品质成分,既可以对茯砖茶 和千两茶进行鉴别区分,又可以筛选岀两种茶类差异品质成分。 关键词: 茯砖茶;千两茶;正交偏最小二乘判别分析法;品质成分;差异; 作者简介:林海燕,博士,工程师,主要研究方向为茶叶加工及功能成分化学。 E-mai1:12524101@qq.com 作者简介:李永迪,硕士,主要研究...
1) OPLS 正交偏最小二乘法2) orthogonal least square 正交最小二乘法 1. Combined with the orthogonal least square (OLS), the method is applied to load prediction, and the wavelet network model of load prediction is established. 针对小波网络建模存在难以有效对小波级数进行截断的问题,提出一种...