依然假设有不正交的向量q_1^Tq_2=\delta,则v_3的计算过程如下: \begin{align*} j & =0 \quad v_3=x_3 \\ j & =1 \quad v_3^{(1)}=v_3^{(0)}-(q_1^Tv_3^{(0)})q_1 \\ j & =2 \quad v_3^{(2)}=v_3^{(1)}-(q_2^Tv_3^{(1)})q_2 \end{align*}\tag{3}...
2. 选择合适的正交表 正交表是设计实验的基石。这里我们用 Python 的numpy和pandas库来创建正交表。 importpandasaspdimportnumpyasnp# 生成正交表defgenerate_orthogonal_table(factors):levels=[len(levels)forlevelsinfactors.values()]# 获取每个因子的水平数table=np.array(np.meshgrid(*[range(l)forlinlevels])...
1,1/fs)# 生成原始信号fm=5# 原信号频率message_signal=np.sin(2*np.pi*fm*t)# 生成载波信号carrier=np.cos(2*np.pi*fc*t)# 调制modulated_signal=message_signal*carrier# 进行正交解调I=modulated_signal*carrier# 计算I分量Q=modulated_signal*np.sin(2*np.pi*fc*t)# 计算Q分量#...
有了前面几个概念为基础,可以进一步理解施密特正交化。施密特正交化(Schmidt orthogonalization)是在欧氏空间中求一组正交基的方法。假设在欧式空间存在一线性无关的向量组(α1,α2,…,αn)(α1,α2,…,αn),将该组向量进行标准正交化得到标准正交向量组(β1,β2,…,βn)(β1,β2,…,βn),这种方...
问题1:如何使用Python编写施密特正交化的代码? 施密特正交化是一种重要的线性代数运算,用于将一组线性无关的向量转化为一组正交的向量。下面是一个示例代码实现: def gram_schmidt(vectors): # 初始化空的正交向量集合 orthogonal_vectors = [] for vector in vectors: ...
QAM正交幅度调制代码 以下是代码: // qam.h //这个类将完成的是QAM调制,最好能做到可以输入任意的进制,可以实现在允许的范围内的调制的方式。 #define pi 3.1415926 #include "math.h" #include <vector> #include <fstream> #include <string> using namespace std; #include <iostream> class qamcode{ ...
正交试验代码 tr=data.frame(matrix(c(1,1,1,2,2,2,3,3,3, 1,2,3,1,2,3,1,2,3, 1,2,3,2,3,1,3,1,2, 1,2,3,3,1,2,2,3,1, 31,54,38,53,49,42,57,62,64), nc=5,dimnames=list(c(),c("A","B","C","D","y"))) tr which(tr$y==max(tr$y)) attach(tr) ...
因此，我将介绍一种传统的正交化方法——格拉姆-施密特（MGS）方法，并给出相应的代码实现。矩阵的正交化是指找出构成矩阵列空间极大无关组的过程，常用的方法是格拉姆-施密特正交化。这一方法通过不断减去其余向量在当前方向上的投影来生成正交基。以下是正交非归一化的传统格拉姆施密特方法的步骤：初始化...
电场和磁场波面正交的性质是电磁波的基本特征之一。 当电磁波传播时,电场和磁场之间存在着特定的相互关系,它们互相垂直并且相位之间存在着固定的相位差。这种垂直性使得电场和磁场波面在传播过程中彼此正交。具体来说,对于平面波,电场、磁场和传播方向三者构成右手坐标系,这意味着电场和磁场在空间中的变化方向是垂直的。
R语言实现正交实验设计代码 r语言实验二 实验2 创建数据集(一) 实验目的:掌握R语言的多种数据存储结构,掌握向R中导入基本格式的数据的方法,掌握为变量和变量代码添加描述性的标签。 实验内容: sd函数会计算标准差。请计算0-100的标准差。(答案为29.3)