这种路径的特性使得曼哈顿距离在处理具有网格结构或离散特征的数据时更为适用。 欧式距离: 欧式距离则代表了两点之间的最短直线距离,它在几何上对应于直线路径。在二维空间中,欧式距离等于两点之间的直线长度,因此它通常呈现出直线的路径。欧式距离在处理连续特征或具有连续性分布的数据时更为适用,因为它能够充分利用数据...
欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点。它将样本的不同属性(即各指标或各变量量纲)之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求。例如,在教育研究中,经常遇到对人的分析和判别,个体的不同属性对于区分个体有着不同的重要性。因此,欧氏距离适用于向量各分量的度量标准统一的情况。 曼哈顿距离,我们可以定义曼哈顿...
曼哈顿距离和欧式距离都是用来度量空间中两点之间的距离,但它们的计算方法和适用场景有所不同。1. 计算方法:曼哈顿距离是两点在标准坐标系上的绝对轴距总和,因此也被称为城市街区距离。欧式距离则是两点在欧几里得空间中的真实距离,它考虑了空间中各点到原点的距离,是各点到原点距离的平方和的平方根。2. 适用场景:...