优化|次模优化简介 摘要 次模优化是运筹学中离散优化中的一类重要优化问题,其地位类似于连续优化中的凸优化。本文首先回顾次模优化的历史,经典模型和扩展模型;然后介绍大数据环境下的次模优化和研究展望;最后概述国内次模优化学术动态。 ● 1 背景介绍 ● 关于次模函数(Submodular Function)的研究可以追溯到1929年奥地...
提高塑胶模具的生产模次,不仅可以降低生产成本,还能提高生产效率,从而为企业创造更大的经济效益。同时,延长模具使用寿命也有助于减少资源浪费,符合绿色环保的生产理念。 五、结论 塑胶模具的生产模次是衡量模具性能的重要指标,影响着企业的生产效率和成本。通过优化模具的材质选择...
1 定义2 示例韩信点兵问题 第二个例子: 3 对RSA密码算法的应用s、t通过辗转相除法得到; m1 = p ; m2 = q; 4 另一个应用——算法优化优化前(虽然有欧拉定理和模重复平方计算法,计算量还是有点大的): 优化后(…
优化调整:根据评估结果,对资源分配方案进行优化调整,直至找到最佳的方案。 实施和监控:将最佳方案付诸实施,并定期监控和评估资源利用效果,及时调整和优化。 举例说明,假设一个公司需要确定在不同市场上的广告投入比例,可以将决策问题分解为总体市场推广目标、不同市场份额、广告渠道选择等多个层次,通过层次模型确定最佳的...
为了更新和优化层次模型,管理者可以采取以下几个步骤: 定期评估和调整目标:管理者应该定期评估组织的长期目标,并根据外部环境和内部资源的变化进行调整。确保目标与组织的使命和愿景保持一致,并能够适应市场的变化和竞争的挑战。 确定关键绩效指标:在更新层次模型时,管理者需要确定关键绩效指标(KPIs),以衡量组织在实现...
在实际问题中,线性二次优化模型广泛应用于经济、运筹学、工程管理等领域。本文将对线性二次优化模型的基本概念进行解释,并结合实际应用场景进行说明。 一、线性二次优化模型的基本概念 线性二次优化模型是指目标函数为线性函数,约束条件为线性等式或不等式,且目标函数中包含二次项的数学优化模型。它的一般形式可以表示...
提出将最优化问题的对偶间隙改写成函数的积分形式,即转化为次模函数极小化问题,再通过 Lovász延拓来实现正则化。并实际讨论了基于最接近方法和多面体的最优化问题的次模函数的构造方法,从理论上证明了最优化问题与次模极小化问题之间的等价性关系。%The idea of the duality gap of optimization problem bei...
Au**陌亡 上传 次模函数 Submodular Optimization 次模函数优化,Submodular Functions 边际效益递减的集合函数,在很多计算机工程问题中很实用点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 navScroll滑动 2025-03-19 13:26:24 积分:1 本文简要介绍了bios 2025-03-19 13:18:24 积分:1 ...
非次模优化系列讲座(之二) 讲座 活动时间:2018.05.08 07:00 - 2018.05.08 活动地址:数信学院D-203室 报名清单 主办方 河北师范大学 讲座介绍 现代科学技术发展中出现众多非线性组合优化问题,形成组合优化的一个新兴研究方向。多数非线性组合优化问题是NP 难的,人们很难在多项式时间内得到它们的精确解,但是这些非...
在评估和优化层次模型的效果和结果时,可以考虑以下几个方面: 确定评估指标:首先要确定评估层次模型效果的指标,例如准确率、召回率、F1值等。根据实际情况选择合适的评估指标。 数据准备:确保数据质量和完整性,对数据进行清洗、处理缺失值和异常值等操作,以保证模型评估的准确性。 划分数据集:将数据集划分为训练集和...