1、 次优查找树是折半查找的一种一般形式,其理论基础是“被查找的各元素是不等概的”,而折半查找就是等概的,我们在使用中默认了这一性质。比如,对于有序数组 int a = {1,2,3,4,5}; 用折半查找时,应该现比较最中间的3,如果如果待查整数等于3,查找结束。如果小于3,就继续在左边的部分数组里查找;反之,在右边的数组里查找。问题在
template<typename T>classNearlyOptimalSearchTree{//次优查找树public:intn; T val[N];intw[N];intsw[N]; TreeNode<T> *t;voidinput();voidinit();voidoutT(TreeNode<T>*t);private:voidbuildT(intld,intrd, TreeNode<T>* &t);//建立次优查找树voidadjustment(TreeNode<T>* &t);//调整次优...
可见,在记录的查找概率不等时,可用次优查找树表示静态查找表,故又称为静态树表。 另外,大量实验表明,次优查找树和最优查找树的查找性能之差仅仅为1%-2%,很少查过3%,而且构造次优查找树的算法的时间复杂度为nlogn。 代码实现 次优查找(静态树表) 运行...
>>您好!关于次优查找树的构造我有一些困惑，希望能帮忙指点一下迷津。 >>书上说构造方法是：先取第i个记录构造根结点r(i)，使得△P(i)取最小值，然后分别 >>对子序列{r(l),...,r(i-1)}和{r(i+1),...,r(h)}构造两棵次优查找树，并分别设为根结点r(i)的左子树和右子树。[书P223] >>...
要:引入构造类似Huffman树的理念,优化调整经典的次优查找树。假定查找成功和不成功都是非 等概率的,拓宽对平均查找长度的计算,从而计算真实的次优查找树查找长度为查找成功的长度和查找不成 功长度之和。 关键词:查找长度;静态最优查找树;Huffman树;次优查找树 ...
百度试题 结果1 题目下列二叉树中,( ) A. 最优二叉树 B. 次优查找树 C. 二叉平衡树d.二叉排序树 相关知识点: 试题来源: 解析 a 反馈 收藏
百度试题 题目下列二叉树中,()可用于实现符号不等长高效编码。 A.最优二叉树B.次优查找树C.二叉平衡树D.二叉排序树相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
1、次优查找树是折半查找的一种一般形式，其理论基础是“被查找的各元素是不等概的”，而折半查找就...
这样的树称为静态最优查找树(static optimal search tree),构造这样一棵树的时间代价太大,亦即时间复杂度很大,因此我们通常是构造次优查找树(nearly optimal search tree),构造它的时间代价远远低于构造最优查找树,但查找性能只比最优查找树差1%~2%,很少差3%以上。
首先求出查找表中所有的 △P 的值,找出整棵查找表的根结点: 通过重新分别计算左右两查找子表的 △P 的值,得知左子树的根结点为 D,右子树的根结点为 H (如上图右侧所示),以两结点为分界线,继续判断两根结点的左右子树: 通过计算,构建的次优查找树如上图右侧二叉树所示。