模糊c均值聚类算法中参数m的优选第13卷第1期2000年3月模式识别与人工智能PR&AlV01.13No.1March2000]一¨模糊c均值聚类算法中参数m的优选高新波李洁(西安电于科技大学电子工程学院西安710071),.23s(深圳大学深圳518060)摘要本文利用模糊决策理论提出丁一种模糊C均值(FCM)聚类算法中加权指数m的优选方法文中定义了合适的...
均值聚类区间型模糊化参数模型 肖满生 1 , 2 ,肖 哲 1 ,文志强 2 ,于惠钧 1 ( 1. 湖南工业大学科技学院,湖南 株洲 412008 ; 2. 湖南工业大学计算机与通信学院,湖南 株洲 412008 ) 摘 要:针对经典模糊 C 均值聚类算法中模糊加权指数对聚类的影响及其取值范围不确定性问题,提出了 一种区间型模糊加权指数的...
采用不确定性度量的粗糙模糊C均值聚类参数获取方法
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核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法
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关于模糊K-均值聚类算法的描述,正确的有( )。 A. 类别间不可以存在交叠 B. 用隶属度表示某个样本属于某个类别的程度 C. 在聚类准则函数中,可以通过参数控制不同类别的混合程度 D. 可以固定类别均值,求隶属度的最优解,也可以固定隶属度,求类别均值的最优解 ...
该文充分利用锅炉运行数据的关联特性,提出了一种基于模糊C.均值聚类算法实现多参量同步聚类以确定锅炉监控参数基准值的方法。该方法可以在实际运行数据中同步挖掘出某典型负荷邻域区间对应的排烟氧量、排烟温度 君,已阅读到文档的结尾了呢~~ 立即下载 sumeiji1947...