图像模糊处理包括:高斯模糊、均值滤波、中值滤波、双边滤波等。模糊滤波其实就是图像的卷积计算,通常这些卷积算子都是线性计算,所以又叫线性滤波。 图像的卷积计算 图1 图2 图3 卷积过程,黄色区域(包含红色方框)成为卷积核,这是一个3*3的卷积核,灰色区域(其中部分被黄色区域覆盖)是一个6*6的图像像素,卷积核上的...
这篇文章是ETH团队在盲图像超分之空间可变模糊核估计方面的工作,已被ICCV2021接收。针对实际应用场景中模糊核的空间可变性,提出一种新的空间可变模糊核估计方案MANet。从退化的局部性角度发出,对现有方案的局限性进行了分析,同时提出MAConv解决小模型的弱表达能力问题。相比已有模糊核估计方案,所提方案取得了显著性能提...
现有的模糊图像模糊核尺寸估计的方法主要包括两类:(1)试错法,按照经验在固定其他输入参数的情况下输入常见的模糊核尺寸,通过复原效果对比,选取效果最好的尺寸作为输入;(2)根据图像内容提取边缘信息,通过相应的滤波计算出图像模糊程度,从而估计出模糊和尺寸。以上两种方法的缺陷在于:前者存在很大的盲目性,单凭经验通过试...
为了能从运动模糊中估计模 糊,这个进展是基于早先的两个非常重要的改善:第一个是利用了一项静态图像上的统计信 息的研究,第二个是基于Miskin和Mackay的工作,采用贝叶斯方法,同时把未知部分的不 确定冈素考虑在内,通过图像的概率分布找到模糊核。有了模糊核,然后用一个改进的标准 的反卷积算法进行重构。实验结果...
本发明属于图像处理、模式识别领域,更具体地,涉及一种利于模糊核估计的图像区域选择方法和系统。 背景技术: 图像模糊是一种常见的图像退化现象,其产生的原因有很多,如:相机与拍摄场景在曝光时发生相对运动(运动模糊)、空气中因高温等原因出现湍流(湍流模糊)以及相机与场景距离和清晰成像焦距存在差异(失焦模糊)等。模糊...
现有盲图像超分往往假设模糊核具有空间不变性,然而这种假设在真实图像中很好碰到:真实图像中的模糊核由于目标运动、虚焦等因素通常是空间可变的。因此,现有盲超分方案在实际应用中的性能非常非常有限,甚至导致比较差的效果。 为解决上述问题,本文提出MANet(Mutual Affine Network)用于空间可变模糊核估计。具体来说,MANet...
三星申请尺度无关超分辨率模糊核估计专利，能生成分别从低质量图像和高质量图像随机提取的图像裁剪 金融界2023年12月5日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社申请一项名为“基于无监督学习的尺度无关超分辨率模糊核估计“，公开号CN117178288A，申请日期为2022年8月。专利摘要显示，一个实施例提供了一种生成分别...
ETH团队的MANet在ICCV2021中提出了一种用于空间可变模糊核估计的新方法，解决了盲图像超分中的实际应用难题。针对模糊核在真实图像中的空间可变性，MANet以Mutual Affine Network的形式提供了优于空间可变与不变核估计的解决方案。实验结果表明，MANet不仅在合成数据与真实数据上表现出色，与非常盲超组合后，...
一种基于L0和L1正则项的模糊核估计方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于L0和L1正则项的模糊核估计方法说明:本发明提供了一种基于L0和L1正则项的模糊核估计方法,利用L0正则项作为中间清晰图像求解时的约...专利查询请上爱企查
金融界2024年2月2日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“一种图像处理方法及相关设备“，公开号CN117501304A，申请日期为2021年9月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种图像处理方法及相关设备，用于准确估计出模糊核。本申请实施例方法包括：获取初始图像，然后基于预设的目标函数确定初始图像...