2 清除图形堆栈 tf.reset_default_graph() 3 参数和输入输出占位 tf.Variable和tf.placeholder 4 配置前向输出 tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) 5 配置交叉熵(或loss)与梯度下降tf.reduce_mean, tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate)...
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