高斯模糊检测:通过计算图像的高斯模糊值,可以判断图像是否模糊。高斯模糊值越大,图像越模糊。 焦点距离检测:通过计算图像中不同区域的焦点距离,可以判断图像是否模糊。焦点距离越大,图像越模糊。 边缘检测:通过检测图像的边缘,可以判断图像是否模糊。如果图像的边缘模糊不清晰,则可以认为图像是模糊的。 频域检测:通过分析...
Sobel算子更适合于检测图像中的细微边缘特征,而不是评估图像的整体模糊程度。相比之下,Laplacian算子更适合于评估图像的模糊程度,因为它可以直接检测图像中像素值的变化率,包括模糊导致的像素值变化减缓的情况。 但是Saber算子有个比Laplacian更优的一点是其对噪声有一定的抑制效果,这点在特定情况下对检测很有帮助,因为L...
如果一幅图像已经模糊了,那么再对它进行一次模糊处理,高频分量变化不大;但如果原图是清楚的,对它进行一次模糊处理,则高频分量变化会非常大。因此可以通过对待评测图像进行一次高斯模糊处理,得到该图像的退化图像,然后再比较原图像和退化图像相邻像素值的变化情况,根据变化的大小确定清晰度值的高低,计算结果越小表明图像越...
假设无任何模糊和噪声的真实图像为f(x,y),模糊图像为g(x,y)。由于运动模糊是由图像彼此重叠造成的,所以成立: 其中,Cx为图像在方向上的平移速度,Cy为在方向上的平移速度,T为快门打开时间即产生模糊图像的时间,n(x,y)为加性噪声。 计算机实现细节 为了简化计算过程,我假设只有运动模糊而没有任何加性噪声,而且...
模糊模式识别大致有两种方法,一是直接方法,按“最大隶属原则”归类,主要应 用于个体的识别;另一是间接方法,按“择近原则”归类,一般应用于群体模型的识别。 2.3.1 最大隶属原则 2.3.2 择近原则 计算的 MATLAB 程序如下: a=[0.5 0.4 0.3 0.6 0.5 0.4 ...
1.完整度检测 如果用户上传的证件不完整，则无法作为证明材料使用。合合信息图像质量检测，可检测图像主体是否存在大面积遮挡，证件是否存在缺角、缺边的情况，确保上传图像的完整性。2.清晰度检测 如果用户提交模糊的照片，则会导致后续处理流程中，OCR识别困难或准确率下降，需要人工介入审核，增加审核工作量。合合...
非常简单的模糊检测应用,这里主要是用到了OpenCV提供的拉普拉斯变换计算接口,单一通道的灰度图经过如下拉普拉斯3x3卷积核计算后会得到一个响应图,那么再计算这个响应图的方差,我们即可得到一个单一的浮点值用于判断图像是否模糊。当该方差小于预先设定的阈值则认为该图像模糊,否则该图像为正常状况。但是阈值的选择与所属的...
图像变形和模糊检测是图像处理领域中两个不同的技术。 图像变形是一种对图像进行形状或结构上的改变的技术。它可以通过调整图像的尺寸、旋转、缩放、扭曲等操作来改变图像的形状。图像变形技术通常用于图像编辑、计算机动画、特效处理等领域。例如,当我们需要将一张矩形的图像变形为圆形的图像时,可以使用图像变形技术来实...
Function:图像的清晰度检测英文表达为 image blue detection; 以此为关键字可以找到很多有关清晰度检测的demo和算法。 图像的清晰度检测方法主要分为两种情况: 一种是根据已有的图像,来判断现在的图像是否模糊; 另一种是在无参考图像的情况下,判断图像是否模糊; ...
Function:图像的清晰度检测英文表达为 image blue detection; 以此为关键字可以找到很多有关清晰度检测的demo和算法。 图像的清晰度检测方法主要分为两种情况: 一种是根据已有的图像,来判断现在的图像是否模糊; 另一种是在无参考图像的情况下,判断图像是否模糊; ...