1、VLOOKUP精确查找 举个简单例子，根据姓名，匹配工资数据：这里查找值是F2单元格，查找数据是B:D列（因为查找的是姓名，姓名在B列，所以需要从B列开始，不能从A列开始），查找结果在第3列，精确查找 所以我们输入的公式是：=VLOOKUP(F2,B:D,3,0)2、VLOOKUP模糊查找 首先，我们要明白一个概念，模糊查找并不...
模糊匹配是一种数据匹配技术，它比较两个或多个记录并计算出它们属于同一实体的可能性。模糊匹配得不到匹配或不匹配的结果，而是得到一个百分比（通常在 0-100% 之间），用来描述该记录属于同一客户、产品、员工的可能性。有效的模糊匹配算法可以处理一系列数据歧义，例如名字/姓氏颠倒、首字母缩略词、缩略语、语音和...
模糊匹配是一种数据匹配技术，用于比较两个或多个记录并计算它们属于同一实体的可能性。模糊匹配不是将记录大致分类为匹配和不匹配，而是输出一个数字（通常在 0-100 之间），用于标识这些记录属于同一客户、产品、员工等的可能性。高效的模糊匹配算法可以处理一系列数据歧义，例如名字/姓氏反转，首字母缩略词，缩短的...
1、ratio()——使用纯Levenshtein Distance进行匹配。 2、partial_ratio()——基于最佳的子串(substrings)进行匹配 3、token_sort_ratio——对字符串进行标记(tokenizes)并在匹配之前按字母顺序对它们进行排序 4、token_set_ratio——对字符串进行标记(tokenizes)并比较交集和余数 下面的代码片段突出显示了这四种算法...
Power Query 功能(如模糊合并、群集值和模糊分组)使用与模糊匹配相同的机制。 本文介绍了许多场景,这些场景演示了如何利用模糊匹配的选项,目的是使“模糊”变得清晰。 调整相似性阈值 应用模糊匹配算法的最佳场景是,列中的所有文本字符串只包含需要比较的字符串,而不包含额外的组件。 例如,对Apples比4ppl3s得到的相似...
精确匹配是指根据所提出的条件或者要求,给予一定精确程度的匹配。 模糊匹配是指根据所给的条件或者说要求,给予大致程度的匹配。 2、匹配的内容不同。 精确匹配所匹配的内容更加详细,具体。内容让人满意程度更高。 模糊匹配所匹配的内容更加广泛,不清楚。内容让人满意的程度没有精确匹配的高。 3、所需要的条件不同...
1、回顾Xlookup基本用法 Xlookup必填的参数是有3个的，公式为：=XLOOKUP(查找值，查找列，结果列)例如，根据姓名查找匹配员工的工资情况，则我们输入的公式是：=XLOOKUP(E2,A:A,B:B)2、Xlookup模糊查找匹配 举个例子，左边有员工的业绩完成情况，现在我们有一个业绩提成标准，现在需要快速的计算员工的提成数据 ...
有效的模糊匹配算法可以处理一系列数据歧义,例如名字/姓氏颠倒、首字母缩略词、缩略语、语音和故意拼写错误、缩写、添加/删除的标点符号等。 模糊匹配过程 模糊匹配包括如下几个过程: 1. 创建基本标准化错误的概要记录。这包括已经得到修复的错误,以便跨记录实现统一和标准化的视图。
在Excel中,模糊匹配查找是一种根据特定条件查找数据的方法。它可以帮助用户在大量数据中快速定位所需信息,而不需要精确匹配。 模糊匹配查找可以通过以下几种方式实现: 1. 使用通配符:在Excel...
模糊匹配的用法就是 =Vlookup(找什么,在哪里找,返回第几列,1) 分享完毕! 咳咳!模糊匹配常用的是根据某一个数字区间,返回一个值。最常见的应用就是根据分数返回对应的评定或者策略! 示例如下: 作为单身狗认识上面这么多人,每个人都有一个心中的评分,想根据评分采取下一步动作!