模糊熵和样本熵物理意义相似,都是衡量时间序列在维数变化时产生新模式的概率的大小。序列产生新模式的概率越大,序列的复杂性程度越高,熵值越大。模糊熵有以下特点: (1)独立于数据长度(即计算所需数据短)和保持相对一致性,这一点与样本熵相似。 (2)样本熵使用单位阶跃函数,突变性较大,熵值缺乏连续性,对阈值r...
模糊信息熵方法是一种通过信息熵的概念来处理模糊信息的方法。其基本思想是将不确定性的程度量化为信息熵,通过信息熵的值来评估模糊系统或模糊集合的性质。 在模糊信息熵方法中,熵值越大表示不确定性越高,熵值越小表示不确定性越低。通过计算模糊集合的信息熵,可以确定其模糊程度,并用于模糊分类、聚类、决策等方面。
模糊熵（Fuzzy Entropy）是一种改进的时间序列复杂性度量方法，它由陈伟婷于2007年提出，旨在解决样本熵在处理模糊边界问题时的局限性。模糊熵旨在衡量时间序列在维度变化时产生新模式的概率，其值越大表示序列复杂性越高。模糊熵的核心优势包括：（1）与样本熵相比，模糊熵独立于数据长度，保持计算的一致...
模糊集合与模糊信息熵 1948年，信息论的创始人Shannon发表了<通信的数学理论>，研究了通信系统，用概率方法开辟了对信息的了解和研究。21世纪的社会是一个信息大爆炸的社会，我们的身边有着各种各样的信息，人们对于如何有效处理这些信息的渴望促进了信息论的发展。在信息科学发展中，模糊信息理论是一个迅速发展的信息...
是随机变量的信息熵。 是随机变量的概率密度函数。 可以是自然对数(),此时单位是纳特(nat),也可以是以2为底的对数(),此时单位是比特(bit)。 注:由于信息熵仅依赖于随机变量的分布,而与随机变量的取值无关,所以离散、连续随机变量的信息熵通常分别记为和。
正如前面所说,作者把模糊语言的研究成果运用于文学翻译研究领域,阐述了存在于语言和翻译中的“模糊法则”,提出用“信息熵”来检测目标文本与源文本对应模糊度的设想,并以《达·芬奇密码》中英文本为具体案例,对“模糊”理论在文学翻译中的应用进行了广泛而深入的讨论...
本课题隶属于国家自然科学基金重点项目关键词:电子商务系统;指标筛选方法;模糊信息熵; 1 引言随着电子商务应用系统越来越多,企业开始关心电子商务系统的绩效评价问题。研究电子商务系统绩效评价指标体系、指标权重设计及合适的评价方法成为当今的研究热点。在电子商务系统绩效评估体系和评估方法研究上,国外的专家学者做了大量...
基于模糊信息熵的绿色供应链管理风险因素分析
需要金币:*** 金币(10金币=人民币1元) 环境质量评价中的模糊信息熵原理.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 . − , / ) ! ∀ # ∃ % # ∃ ∋( ) % ∋# ( ∃ ∋∗ ∃ + , % # ) % ∋# ( 01 2 3 , ! ∀ 4 5 . . . . . 6...
摘要: 在回顾了大多数模糊性的信息熵度量定义之后,首次定义了模糊互熵和信息传输指数等新概念.研究了模糊随机变量的混合信息熵度量问题,结论显示它是普通Shannon熵和模糊熵的一般化.关键词: 模糊集;模糊性;信息熵;模糊互熵;混合熵 DOI: CNKI:SUN:HHCZ.0.2001-04-003 被引量: 22 ...