(湖南娄底 职业技术学 院, 湖南 娄底417000) 摘要: 对字符识别概念 、 过程和模板 匹配法的原理进 行探讨 ;从 算法流程 、 关键 代码 等方 面重 点研 究 三种基 于模板 的字符识别算 法; 然后通过 字符在 七种 不 同状 态下 的识别 率与误识 字符 进行 对 比分 析; 从识 别率和 时间性 能上...
F-00LHN3;关于“IT计算机”中“数据结构与算法”的论文参考范文文档。正文共3,376字,word格式文档。内容摘要:引言,基于比例特征的卡密字符征提取,模板匹配法字符分类识别,两类别,实验结果及结论,参考文献,著,何斌,杨淑莹.图像模式识别――Visual C++技术实现[M].北方交通大学出版社,张宏林.Visual C++数字图像模式...
实现了农村建筑物的化简;文献[13]通过链码和形状数来描述形状,提出了原型模板匹配的建筑物化简方法;文献[14]提出了基于模式识别的街区块轮廓化简方法,文献[15]又进一步提出了数学形态学和神经网络等理论在模式识别中的综合应用;文献[16]提出轮廓曲...
存在测量效率低、任务重、工序繁琐、反复上线等不足. 针对上述不足, 本文基于轨道移动激光扫描系统获取的绝对三维点云数据, 采用基于最小二乘的二维模板点云匹配算法, 联合迭代计算出钢轨轨面中心点位置, 获得轨道中心线和轨距等
2 多模态遥感影像模板匹配流程 利用上述优化的Siamese网络模型提取多模态遥感影像间的共有特征用于影像匹配。根据模板匹配的思想,在参考影像合适位置构建匹配模板,在待匹配影像确定搜索域,随后提取共有特征并计算二者的欧氏距离,搜索域中欧氏距离最小的位置便是匹配最佳的位置。本文提出的影像匹配方法分为两个阶段,模型训...
有了模板点和最近点,代入公式求解x,y,\theta,再用M对之前的匹配结果进行变换,最终得到新的调整后的匹配结果,对应的匹配轮廓图如下,可见基本与图像边缘全部吻合,没有明显偏差。最小二乘法使图像匹配精度有了较大提升,之后我会加入到我的软件中,大家敬请期待,也欢迎交流讨论。
而随着机器学习,深度学习的发展,很多肉眼很难去直接量化的特征,深度学习可以自动学习这些特征,视觉常用的目标识别方法有三种:Blob分析法、模板匹配法、深度学习法。 Blob分析法 图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域,Blob分析是对图像中相同像素的连通域进行分析,将图像进行二值化,分割得到前景和背景...
opencv 模板匹配 matchTemplate 模板匹配 在一幅图像中寻找一个特定目标的方法。遍历图像中的每一个位置,比较与模板是否“相似”,当相似度足够高时,就认为找到了目标。 常用于目标检测、相似度分析 //! computes the proximity map for the raster template and the image where the template is searched for ...
2 多模态遥感影像模板匹配流程 利用上述优化的Siamese网络模型提取多模态遥感影像间的共有特征用于影像匹配。根据模板匹配的思想,在参考影像合适位置构建匹配模板,在待匹配影像确定搜索域,随后提取共有特征并计算二者的欧氏距离,搜索域中欧氏距离...
53.图像二值化之自适应阈值法 54.图像二值化之大津法 55.OpenCV中inRange函数 56.cv2将rgb转hsv图像 41.模板匹配 【opencv-图像】模板匹配,是指在给定的图片中查找和模板最相似的区域,该算法的输入参数包括模板和图片。说白了就是在图片查找。 整个任务的思路是,按照滑窗的思路不断的移动模板,计算与图像中对...