参考学习:模拟退火算法使用模拟退火算法可以比较快的求出TSP的一条近似最优路径。模拟退火解决TSP的思路: 1. 产生一条新的遍历路径P_{i+1},计算路径P_{i+1}的长度L( P_{i+1}) 2. 若L(P_{i+1}) < L(P_i),则接受P_{i+1}为新的路径,否则以模拟退火的那个概率接受P_{i+1},然后降温 3. ...
部分代码: clear; clc; load foilChange.mat; for i=1:9 figure; hold on; old=bezierPolyVal(foilRes(:,i)); new=bezierPolyVal(foilRes(:,i+1)); plot(old(:,1), old(:,2),'r','LineWidth',1); plot(new(:,1), new(:,2),'b','LineWidth',1); xlabel('x'); ylabel('y'); ...
融合遗传算法和模拟退火算法可以克服遗传算法局部搜索能力差的缺点,达到兼顾算法全局和局部搜索能力的目的。模拟退火部分是对经过遗传操作的个体重新计算适应度并以一定的概率替换旧个体形成新种群。 2 部分代码 clc 1. clear 1. % 参数定义 1. maxgen=4000; % 进化代数,即迭代次数 1. sizepop=100; % 种群规模 ...
1 简介 TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,遗传算法是求解此类问题的一种方法,但它存在如何较快地找到全局最优解,并防止"早熟"收敛的问题.针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出将遗传算法与模拟退火算法相结合形成遗传模拟退火算法.为了解决群体的多样性和收敛速度的矛盾,采用了部分近邻法来生成初始种群,生成的初始...
On**ly上传1.35MB文件格式rar遗传算法 TSP 模拟退火算法和遗传算法求解TSP问题的源程序(有源代码和运行程序) (0)踩踩(0) 所需:1积分 基础算法-python数字金字塔 2025-03-01 18:31:43 积分:1 C++语言蓝桥杯-杨辉三角.zip 2025-03-01 10:16:01 ...
目录 收起 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码、数据及文章 欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。/> ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 文献来源: 本文基于预训练的CNN(作为评估函数),采用遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对...
本文基于预训练的CNN(作为评估函数),采用遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化 摘要:翼型外形优化是翼型设计的基础部分在气动设计领域。在这个项目中,优化翼型轮廓是通过ge磁算法,使用预训练卷积神经网络(CNN)作为适应度函数评估翼型升阻比(CL/Cd)基于原始坐标 ...
混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合,在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能解决方案而不是将单个样本作为一个问题的可能解决方案。对遗传算法中适应的概念进行相应改进。 混合模拟退火的算法步骤如下: (1)将系统温度T设置为足够高的值。
2 部分代码 %%%%%%模拟退火遗传算法(SAGA)%%%%%%%%%%% 1. clear 1. %%%设置超参数 1. p_crs = 0.7; %交叉概率 1. p_mut = 0.1; %变异概率 1. ratio = 0.5; %选择操作中父辈的比例 1. pop_num = 5000; %种群规模 1. chrom_len = 7; %染色体长度,这里代表路线的点数 ...