退火优点:计算过程简单,通用,鲁棒性强,适用于并行处理,可用于求解复杂的非线性优化问题。缺点:收敛速度慢,执行时间长,算法性能与初始值有关及参数敏感等缺点。 PSO:演化计算的优势在于可以处理一些传统方法不能处理的例子例如不可导的节点传递函数或者没有梯度信息存在。但是缺点在于:在某些问题上性能并不是特别好。2....
1. 蒙特卡洛方法和粒子群算法、模拟退火算法在求解问题上都具有近似性，但它们的本质区别在于随机性的应用。蒙特卡洛方法是一种数值计算技术，主要依赖随机数（或伪随机数）生成来近似求解问题，属于随机算法范畴。2. 与之相对的是确定性算法，它不会引入随机性，而是通过明确的规则来求解问题。蒙特卡洛方法...
退火优点：计算过程简单，通用，鲁棒性强，适用于并行处理，可用于求解复杂的非线性优化问题。缺点：收敛速度慢，执行时间长，算法性能与初始值有关及参数敏感等缺点。PSO:演化计算的优势在于可以处理一些传统方法不能处理的例子例如不可导的节点传递函数或者没有梯度信息存在。但是缺点在于：在某些问题上性能...