ROM 降阶模型 ROM是数字孪生/实时渲染仿真模型的关键技术 ROM代替了原来实打实的仿真计算,提供了近似的结果。 通常流程 使用专业软件进行仿真,获得大批量的仿真数据 使用各种代理建模方法,进行降阶建模,获得降阶模型文件 这个降阶模型,可以接受一个输入,获得整个模型的仿真结果,例如 输入一个温度,获得一个温度场三维...
采用模型降阶的方式对具有互连线寄生效应的电路系统系数矩阵进行降阶,以达到加快含有互连线延时信息的互连电路仿真速度的目的。通过泰勒级数展开的高阶逼近技术,将传递函数中的e-sτ项进行多项式展开逼近,而后采用高阶Arnoldi算法进行降阶,所以降阶算法继承了传统矩匹配算法的保持无源性和结构性的优点,又能保证一定的精...
模型降阶(model order reduction),即在模型计算/求解的过程中,将其映射到低维空间中,以减少计算量。 在形变仿真中,模型网格越精细,能够更好的展现仿真对象的细节特征,往往具备更好的(视觉)效果。但精细的网格意味着,模型的节点数巨大(10K~100K),使得模型的求解计算量庞大,严重制约了仿真的实时性。 在模型降阶的...
基准模型和物理降阶模型仿真结果对比如图6所示,由第二个子图可看出结果曲线基本重合,降阶带来的误差可以忽略不计,但仿真速度显著提高,统计结果表明CPU时间减少了近70倍。5865秒(1小时38分钟)的完整飞行任务现在可以在0.586秒内执行,降阶后的模型单次仿真的CPU时间不到1秒。 3. 机器学习降阶 另一种比较成熟的模...
Radial Basis Function (POD-RBF)网络的实现可以参考GitHub上的相关资源。结果展示了模型预测数据与实际验证数据的对比，以及两者之间的差异，直观地体现了模型降阶技术在提高计算效率与保持预测精度之间的平衡。通过这些技术，工程师和科学家能够更高效地进行复杂系统的仿真和分析，推动相关领域的创新与进步。
模型降阶技术降低仿真计算复杂度,提升数字孪生计算速度。 一是模型降阶可以将高保真度模型进行简化,在保留关键信息和主要影响的同 时缩短数字孪生的计算时间。 二是减少计算资源和存储资源的消耗,降低硬件成本。 三是增强数字孪生泛在部署的能力,在云端、边缘端均可部署,从而能够支持 上万个场景并行仿真,加速测试验证...
通过简化输电部分(变压器+输电线路)模型,减少状态变量总数 复现由于不同的转换、连接而产生的瞬态现象 Simcenter Reduced Order Modeling工具包含了多种降阶技术,这里我们针对线性化问题选用状态空间的方法。 2.1 STEP1:分离传输部分 在制作ROM之前,传输部分与系统的其余部分断开连接,如下图所示,并使用Simcenter Amesim进...
在数字孪生和实时渲染仿真领域，模型降阶技术起着至关重要的作用，其中ROM（Reduced Order Model）是其中的关键工具。ROM通过简化复杂的仿真计算，提供了接近实际结果的高效近似。它的应用流程通常包括介绍和构建代理模型，以减少计算量并提高效率。代理建模，也称为metamodel，是ROM的核心技术之一。常见的方法...
采用模型降阶的方式对具有互连线寄生效应的电路系统系数矩阵进行降阶,以达到加快含有互连线延时信息的互连电路仿真速度的目的。通过泰勒级数展开的高阶逼近技术,将传递函数中的e-sτ项进行多项式展开逼近,而后采用高阶Arnoldi算法进行降阶,所以降阶算法继承了传统矩匹配算法的保持无源性和结构性的优点,又能保证一定的...