一,模糊综合法模糊综合法以模糊数学为理论基础,通过数量化的描述和运算,对系统中多个相互影响的因素进行综合评价.通常,某一确定地域内的景观资源是一个多因素耦合的复杂系统,各因素之间的关系错综复杂,具有极大的不确定性和随机性.因此,模糊综合法在景观资源评价中运用十分广泛.模糊综合法的基本原理是,将评价对象视为...
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剪枝与量化主要针对模型中的冗余参数进行删减;低秩因子分解使用张量分解的方法来估计神经网络的参数;迁移/压缩卷积滤波器则是设计了一个特殊结构的卷积滤波器,能够减少参数空间并且节约内存;蒸馏学习是先训练一个较大的模型,再训练一个较小的神经网络以达到跟大模型同样的效果。其中,低秩因子分解和迁移/压缩卷积滤波器两...
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作者机构： [1]同济大学建筑与城市规划学院，上海200092 出版物刊名： 旅游科学 页码： 32-39页 主题词： 景观资源;量化评价;比较 摘要：本文根据国内外景观资源评价的最新研究成果,综合介绍了灰色聚类法、模糊综合 法、价值工程法、综合指数法、可持续发展指数模型和元胞自动机模型等六种景观资源量化评 价方法(...
本文根据国内外景观资源评价的最新研究成果,综合介绍了灰色聚类法,模糊综合法,价值工程法,综合指数法,可持续发展指数模型和元胞自动机模型等六种景观资源量化评价方法(模型)的基本原理及其应用,并对各模型的主要特征,适用范围等进行了比较研究.吴承照曹霞上海旅遊高等專科學校旅遊科學編輯部旅遊科學...
量化方法生态系统服务具有空间异质性和时间变异性,这导致服务功能间的权衡,协同和中立.权衡是生态系统管理及最优化决策研究中的关键问题之一.本文综述生态系统服务间权衡识别方法,并对未来生态系统服务模型发展提出建议.主要结论:(1)生态系统服务评估基于定量化指标及其模型模拟;(2)生态系统服务权衡分析多以相关性为主,...
剪枝与量化主要针对模型中的冗余参数进行删减;低秩因子分解使用张量分解的方法来估计神经网络的参数;迁移/压缩卷积滤波器则是设计了一个特殊结构的卷积滤波器,能够减少参数空间并且节约内存;蒸馏学习是先训练一个较大的模型,再训练一个较小的神经网络以达到跟大模型同样的效果。其中,低秩因子分解和迁移/压缩卷积滤波器两...
量化方法生态系统服务具有空间异质性和时间变异性,这导致服务功能间的权衡,协同和中立.权衡是生态系统管理及最优化决策研究中的关键问题之一.本文综述生态系统服务间权衡识别方法,并对未来生态系统服务模型发展提出建议.主要结论:(1)生态系统服务评估基于定量化指标及其模型模拟;(2)生态系统服务权衡分析多以相关性为主,...