将float量化为int8示例,左侧是原始的float Tensor,右侧是量化后的: float量化为int8示例 神经网络量化 在神经网络中你可以进行如下量化: Weights权重:神经网络中的权重 Activations激活值:在神经网络各层中传播的值 或者同时量化两者。 量化的优势 模型更小 速度提升 内存带宽 操作更快 GEMM:通用矩阵乘法(矩阵到矩阵...
量化可以分为均匀量化和非均匀量化两种: 均匀量化:floor ( data / n) * n ,这种量化方法使每n个数字都变为同一个数字。比如说:当n取2的时候 一串数字:1,2,3,4,5,6,7 量化为:0,2,2,4,4,6,6 非均匀量化:将量化前的值以x表示,量化后的值以y表示,那么x和y的关系就是不均匀的分段函数。比如当...
在VQ-VAE中,通过矢量量化步骤避免了后验崩溃。 矢量量化变分自编码器(VQ-VAE) 离散表示可以有效地用来提高机器学习模型的性能。人类语言本质上是离散的,使用符号表示。我们可以使用语言来解释图像。因此在机器学习中使用潜在空间的离散表示是一个...
选择/建立模型就是需要确定自己这次使用哪种机器学习模型,是支持向量机SVM呢,还是神经网络NN呢,亦或是随机森林RF呢,或者其他的模型。 在之前已经说过了,咱是用SVM模型,原因和原理不再赘述,为了方(tou)便(lan)实现和建立模型,咱可以直接从Scikit-learn(简称sklearn)中导入,它是非常流行的Python免费机器学习库 ,具...
完全可以轻松自学LLama3,从下载安装-微调-量化-部署,算法原理+代码精讲,太通俗易懂了,草履虫都能学会!机器学习|计算机视觉|自然语言处理|大模型共计11条视频,包括:学习之前先看的笔记、【Llama3教程】LORA微调方法、【Llama3教程】指令微调所需数据与模型下载等,UP
1、资源内容:基于Yolo v5 版本代码,训练的模型可以用于地平线的AI工具链模型量化 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的学习者,作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。
机器学习方法在结构可靠度分析及损伤识别中的应用研究 建模来正则化神经网络,引入贝叶斯统计推断的框架量化参数的不确定性,能够有效提升模型的泛化性能.2.在基于机器学习方法的动力可靠度分析方面,论文针对颤振失稳功能函数计算成本高,隐式表达和高维非线性的特点,使用径向基神经网络作为代理模型来替代计算复杂... 朱...
回复@无欲则刚上清风: 聚宽网上有很多量化代码可以学习,还可以关注一下MarioC,蔡博士写了很多手把手教你搭AI模型的代码。//@无欲则刚上清风:回复@DrChuck:已投,以后每天也会投。想请教一下老师,我现在是一个程序猿,想学习一下量化,想了解一下量化学习路径是什么?如何挖掘有效因子?ai投资模型如何构建 ...
今天我就剪一个简单的网络,体会一下模型剪枝的魅力。本文的代码均放在我的github工程,我是克隆了一个原始的pytorch模型压缩工程,然后我最近会公开一些在这个基础上新增的自测结果,一些经典的网络压缩benchmark,一些有趣的实验。欢迎关注,github地址见文后。最后申明一下,本人处于初学阶段,肯定了解的知识很浅并且会犯...
轮动策略模板重写,先来一个年化21%的策略(代码+数据) 去掉底层回测引擎,完全自研,增加超参数优化,因子自动挖掘,机器模型交易。 飞狐量化——AI驱动的量化。(持续给大家写代码的,交付最前沿AI量化技术和策略的星球)AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海 ...