类别和特点: 3.1物理模型是实际系统的物理复制品或按比例缩放实物模型,也称实体模型。 3.2逻辑模型指以图符或数学方程式等表达的反映现实系统要素间逻辑关系的模型。 逻辑模型可以进一步分类为 3.2.1符号模型 3.2.2解析模型 3.2.3仿真模型。 符号模型是利用一些图型符号诸如矩形、箭头等,来描述一系列的活动或...
动态规划模型：用于解决多阶段决策问题，通过优化各阶段的选择来达到全局最优。随机模型：考虑随机因素影响的模型，用于描述不确定性问题，如概率分析、随机过程等。决策与对策模型：用于研究决策者在面对不同策略选择时的最优决策，以及多个决策者之间的博弈关系。这些数学模型类别广泛应用于各个领域，帮助科学...
我国具有代表性的通用 AI 大模型主要包含科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通义千问大模型等;行业AI 大模型主要涵盖蜜度的文修大模型、容联云的赤兔大模型、用友的YonGPT 大模型;同时具有云侧和端侧大模型的端云结合 AI 大模型主要有 vivo 的蓝心大模型;端侧 AI 大模型主要以...
在模型类别中有“无状态(stateless)”、“有状态(stateful)”与“集成(ensemble)”三种,调度器方面则有“标准调度器(default scheduler)”与“集成调度器(ensemble scheduler)”两种,而标准调度器下面还有“动态批量处理器(dynamic batcher)”与“序列批量处理器(sequence batcher)”两种批量处理器。 模型类别与调度器/...
模型类别从“1”开始逐渐增加个数,直至确定最佳模型。拟合指标主要包括:赤池信息标准(Akaike information criterion,AIC)、贝叶斯信息标准(Bayesian information criterion,BIC)与校正(Samplesize-adjustedBIC,aBIC),模型拟合适配度越好,数值也就越小;信息熵(Entropy)取值在0~1之间...
类别（Categories）是CMMI V2.0的产物，在之前的CMMI版本中均未出现。CMMI模型中对类别是这样定义的：类别是相关能力域的逻辑组或视图类型，用于解决企业在生产或交付解决方案时遇到的常见问题。——CMMI模型 也就是说，类别是CMMI中对与企业实现业务目标所需要的能力的一种逻辑分组。然而，不同行业的企业，其所需...
轨迹增长模型(Latent Class Trajectory Model,LCTM)又叫潜类别轨迹模型,它分为潜类别混合增长模型(LGMM/GMM)和群组轨迹模型(GBTM)(群组轨迹模型又叫组基轨迹模型,也可以称为潜类别增长模型(LCGA))。 轨迹增长模型近年来非常热门,今天这篇文章和诸位分享一下,干货多多!
模型在类别1上的准确率为50/55=0.91，召回率为50/55=0.91，F1分数为2*(0.91*0.91)/(0.91+0.91)=0.91。混合矩阵是一种用于评估分类模型性能的工具，它可以展示模型在不同类别上的分类结果，帮助我们分析模型的准确率、召回率和F1分数等指标。【此文由“青象信息老向原创”转载须备注来源】
1. 瀑布模型：作为软件工程早期的开发范式之一，瀑布模型将软件开发的生命周期细分为需求分析、设计、编码、测试及维护等阶段。每个阶段均有明确的开始和结束标志，后续阶段依赖于前述阶段的成果。2. 原型模型：该模型强调快速构建软件原型以验证想法和需求，通过迭代的方式不断完善原型，直至满足用户最终需求...