在实际应用中,数据集通常被划分为训练集、验证集和测试集三个部分,划分的比例取决于具体问题和数据集的大小。一般来说,训练集的比例较大,通常占总数据集的60%-80%;验证集的比例较小,通常占总数据集的10%-20%;测试集的比例也较小,通常占总数据集的10%-20%。数据集的划分是机器学习中非常重要的一步,它...
火焰数据集,内含Fire和Smoke两种类别,自带yaml文件。整套数据集近一万张图片,训练集、验证集与测试集均已按比例划分完成,数据标记为txt格式,标签与图片一一对应,适用于YOLO系列模型训练,无需进行任何处理即…