模型的泛化能力是指一个模型在面对新的、未见过的数据时，能够正确理解和预测这些数据的能力。在机器学习和人工智能领域，模型的泛化能力是评估模型性能的重要指标之一。编辑 搜图 一个好的模型不仅应该在训练数据上表现良好，而且还应该能够泛化到新的数据。这是因为机器学习模型的目的是从大量数据中学习规律和模式...
大模型的泛化能力,是指其在训练时能够学习到从大量数据中抽象出的通用知识,并在遇到类似但未见过的任务或问题时,能够有效地将所学知识迁移应用,从而解决新问题的能力。这种能力是评估大模型性能的重要指标之一,也是大模型能够广泛应用在各种领域的重要原因。 大模型的泛化能力,主要得益于其能够从海量数据中学习到数据...