1、按照模型的应用领域分:人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、城镇规划模型、水资源模型、再生资源利用模型、污染模型;2、按照建立模型的数学方法分:初等模型、几何模型、微分方程模型、统计回归模型、数学规划模型;3、按照模型的表现特性分:确定性模型和随机性模型、静态模型和动态模型、线性模型和非线性模型、离散模型和连续模型;4、按照建模目的分:描述模型、预...
大语言模型(Large Language Model，LLM)是大模型的子分类，是专门通过处理大量文本数据来理解和生成人类语言的AI系统，从而执行各种自然语言处理任务，如文本分类、问答、对话、内容总结等。我们最为常见的ChatGPT、百度文心一言、讯飞星火等都属于大语言模型。大语言模型LLM的基础架构 目前流行的大语言模型的架构基本都沿...
多标签分类[7]是指具有两个或多个分类标签的分类任务,其中每个样本可以预测一个或多个分类标签。 考虑照片分类[8]的示例,其中给定的照片可能在场景中具有多个对象,并且模型可以预测照片中存在多个已知对象,例如“自行车”,“苹果”,“人”等。 这与二分类和多分类不同,在二分类和多分类中,为每个样本预测了单个分...
1.概率朴素分类——朴素贝叶斯 1.1模型简要讲解 朴素贝叶斯分类器基于一个“朴素”的假设,即特征之间相互独立。虽然这个假设在现实中往往不成立,但朴素贝叶斯分类器仍然能够在许多实际应用中取得不错的效果。 它通过计算样本属于每个类别的条件概率来进行分类,这个条件概率是基于特征值和类别之间的统计关系得出的,先验概率...
模型的分类 按用途分类 房地产模型(可分为住宅模型、商业模型、户型模型、别墅模型、地标)、城市规划模型、区域模型、数字模型、环境景观模型、方案模型、工业模型(可分为军事模型、机械模型、车辆模型)、桥梁模型等; 按表现形式分类 现代建筑模型、模型; 按产品属性分类 商业性质模型、公共建筑设施模型; 按技术分类...
一、生成模型与判别模型概述 生成模型是通过联合概率分布来求条件概率分布,而判别模型是通过数据直接求出条件概率分布,换句话说也就是,生成模型学习了所有数据的特点,判别模型则只是找出分界。 二、生成模型与鉴别模型详细介绍 三、生成模型与判别模型的优缺点 ...
定义:CB-SEM是一种经典的结构方程模型,适用于验证已有理论或假设。 适用场景: 验证性研究:当你已经有了一些关于变量关系的理论,想要通过数据来验证这些理论时,可以使用CB-SEM。 大样本量:一般需要200个以上的样本,以确保结果的稳定性。 正态分布数据:要求数据大致呈正态分布,适合一些严格的数据要求。
一、数学建模常用模型分类 评价模型（Evaluation Model）评价模型用于对某个系统、方案或决策进行评估。通过构建合适的指标和评价方法，评价模型能够对不同方案的优劣进行比较和分析。在数学建模比赛中，评价模型通常根据问题的特点和需求，设计合适的评价标准和指标，对不同方案或模型的性能进行评估和比较，以帮助做出决策...
1、模型运动简介 模型按其用途、功能分类五类 航空模型:现代 航海模型:模型 车辆模型: 特种模型: 机器人模型: 按模型的运动特点、性质分类-两类象真比例静态模型现代模型 动态模型 1、象真比例静态模型是指实物与仿制品之间各部件、尺寸、颜色按比例一一对应的静止模型。其比例关系为:模型尺寸/实物尺寸=K ,K比例...