软件简称深度模型炼知平台版本号V1.0 登记号2021SR1449252分类号- 著作权人之江实验室首次发表日期2021-07-02 登记日期2021-09-28 该公司其他软件著作权 序号登记日期软件全称软件简称登记号版本号 12025-04-03机电系统故障诊断数字化仿真平台-2025SR0571923V1.0 ...
SD-Lora 模型炼制基本介绍 在AI 生成的浪潮中,Stable Diffusion(SD)模型配以 Lora(低秩自适应)算法,为创作者开辟了一条低成本、高效率的个性化模型定制路径。 相较于从头训练大型生成模型,Lora 通过在预训练模型的基础上进行轻量级微调,显著降低了计算资源的需求和时间成本。同时保持了生成内容的高质量与独特性。 ...
1、设计图纸:根据自己的要求设计图纸。 2、选色喷漆:根据图纸的设色调出相应颜色的油漆来,喷在相应的PVC板或3D打印的模型上。PVC板需送到设计部进行雕刻。 3、雕刻部件:根据实际情况按比例设计出的结构,并在电脑上分切成不同的板块,工业模型基本上是和建筑模型做法相似,根据图纸按照特定的比例缩放,雕刻出板块,用...
1、设计图:根据自己的要求设计图纸。 2、彩色油漆:根据图纸的设计,调出该颜色的油漆,然后喷在相应的PVC板或3D打印模型上。PVC板需要发送到设计部门进行雕刻。 3、雕塑零件:根据实际情况按比例设计的结构,在电脑上分为不同的板,工业模型基本上与建筑模型惯例相似,根据图纸的不同,按特定比例缩放,雕刻板,用三氯化甲...
综合来看，数字可视化模型以其直观性、交互性和高效性，成为从混沌数据中提炼真知的重要工具。尽管仍存在一些局限性，但在数据驱动的时代，掌握数字可视化技术对于个人和组织的决策与发展具有重要意义。在未来，我们可以预见数字可视化技术将持续发展，结合人工智能和机器学习等先进技术，能够自动化生成更为复杂和多样化的...
平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点,研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视觉模型炼知平台、数据可视化分析平台等一系列平台及工具,在模型高效分布式训练、数据处理和可视分析、模型炼知和轻量化等技术上形成独特优势,...
大规模模型训练其实就是在和计算、存储和通信玩的过程,所以我列一下跟这些相关的文章。 1. 大规模模型并行策略 先来介绍一下几种经典的并行范式,以及他们对应的经典文章 1.1 数据并行(Data parallelism) 不同设备执行相同模型,不同数据。 ▲数据并行
模型精炼过程中最关键的一步是去噪音。把那些冗余、无关的部分去掉，保留下最为精确以及有效的知识。就像锻造一把锋利的剑，每一次的打磨、抛光，都是更好地完成任务。为什么豆包知识库与模型精炼如此重要？在当下人工智能应用日益广泛地环境中，模型的精度直接决定了智能系统的能力。无论是医疗诊断、智能推荐，还是...
做笔记,不能只记录表层的观点或想法,而是要深挖底层逻辑,只有底层逻辑才有复用的价值,用于解决其他类似的问题,这就是思维模型的提炼,掌握越多的思维模型,解决问题可以调用的武器就越多,解决问题的能力就越强。 比如,当你看到某个人遇到问题总是镇定自若,处事不惊的时候,别只顾着崇拜他,而是要深入思考他在遇到问题...
一、宇宙观 大道无形,生与天地;大道无情,运行日月;大道无名,长养万物。吾不知其名,强名曰道。 这段话里有三个概念: 形:物质、形态 情:能量、运动 名:信息、规律 这是万物存在的三种方式,也就是人认知万物的三种方式。形,是存在的基础,即物