模型欠拟合的表现包括: 1.训练误差高:模型在训练数据上的表现不佳,误差较大。 2.验证误差高:模型在验证数据上的表现也不佳,误差较大。 3.预测误差高:模型在新数据上的表现与预期相差较大,预测能力较差。 4.参数估计不准确:模型的参数估计不准确,不能准确地捕捉到数据的特征和规律。 5.模型过于简单:模型的复...
模型结果欠拟合一般表现为? A.在训练集上表现很好B.在训练集上表现比较差C.在测试集上表现很好D.在测试集上表现比较差 答案 BD 解析收藏 反馈 分享
在深度学习中,过拟合和欠拟合是模型性能的主要问题。以下哪些选项是过拟合的表现?() A.模型在训练数据集上表现良好B.模型在新数据集上表现差C.模型在训练数据集和新数据集上表现差D.模型在训练数据集上表现差E.模型在新数据集上表现良好 参考答案: 进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜...
A. 过拟合是指模型在训练集上表现很好,但在测试集上表现不佳;欠拟合是指模型在训练集和测试集上都表现不佳。 B. 过拟合是指模型过于复杂,把训练集的噪声当作了有用的信息;欠拟合是指模型过于简单,没有充分地学习训练集中的模式。 C. 过拟合是指模型在训练集上表现不佳,但在测试集上表现很好;欠拟合是指模...
过拟合:模型在训练集上表现良好,而在测试集或者验证集上表现不佳。这就是说,模型对样本学习有些过度了,已经进入了死记硬背的程度,而不是掌握了普适规律,这个时候可以说泛化能力比较差。欠拟合:在训练集和测试集上的表现都不好。这就是说模型连最基本的内容都没有学到。(1分)...
百度试题 结果1 题目什么是欠拟合? A. 模型无法适应新的数据 B. 模型过于简单,无法拟合训练数据 C. 模型在训练数据上表现良好,在测试数据上表现差 D. 模型过于复杂,过度拟合训练数据 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
欠拟合时,模型在训练集和测试集上的表现都不好。 参考答案:对 点击查看解析进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢 单项选择题 雕刻作业工况恶劣,机器人防护等级要求高,一般要求防护等级为()。 A.IP55B.IP44C.IP45D.IP65 点击查看答案进入...
A. 过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在测试数据上表现不好。 B. 欠拟合是指模型在训练数据上表现太差,但在测试数据上表现太好。 相关知识点: 试题来源: 解析 A. 过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在测试数据上表现不好。反馈 收藏
欠拟合(Underfitting)是指模型复杂度低,模型在训练集上就表现很差,没法学习到数据背后的规律。()A.正确B.错误