Densenet是一种深度卷积神经网络,其特点是采用了稠密连接的方式,使得每一层都能接收到来自所有前面层的输入。稠密连接可以促进特征传递,有助于提高特征复用和模型性能。在PyTorch中实现Densenet需要定义网络结构并编写前向传播函数。以下是一个简单的示例代码: import torch import torch.nn as nn class DenseNet(nn.Mod...