数据集是大模型的根,没有高质量的数据集,就没有大模型的枝繁叶茂。过往很少有论文全面研究各种各样的数据集,这不最近有一篇论文《Datasets for Large Language Models: A Comprehensive Survey》(《大语言模型的数据集:深度调研》),从预训练语料库、指令微调数据集、偏好数据集、评估数据集、传统自然语言处理(NLP...
国内外大模型数据集市场的现状 大模型数据集业务方向的探讨 吴恩达关于数据的观点佐证: 1、数据是人工智能的燃料 吴恩达把数据比作是人工智能的燃料,他认为数据是训练机器学习模型的必要原料,就像骑车需要燃料才能运行一样,机器学习模型需要大量的数据来训练和优化,没有足够的数据就无法训练出有效的模型。 2、数据质量优...
3. LongAlign-10K 大模型长上下文对齐数据集 LongAlign-10k 由清华大学提出,是一个针对大模型在长上下文对齐任务中面临的挑战而设计的数据集,包含 10,000 条长指令数据,长度在 8k-64k 之间。 直接使用:https://my5353.com/longa 4. 大众点评数据集 该数据集包含 54 万用户对 24 万家餐馆的 440 万条评论或...
TriMaster100 数据集除了可以计算正确率之外,还能计算每一个算法在每一个问题上具体的分数,进而计算最后的总分。因此,这是一个评价数学推理模型的更优方式。 而之所以推出这样一款针对三角函数问题的数据集:一是由于三角函数的推理比较抽象,曾有学者指出对于高中阶段的学生来说,他们很难解答三角函数问题。二是由于三角函...
OpenWebMath 是一个包含来自互联网的大部分高质量数学文本的数据集。它是从 Common Crawl 上超过 200B 个 HTML 文件中过滤和提取的,最终形成一组 630 万个文档,总共包含 14.7B 个 tokens 。OpenWebMath 旨在用于预训练和微调大型语言模型。 直接使用:go.hyper.ai/zjytq 5. Proof-Pile-2 数学数据集 Proof-...
现有的公开大语言模型数据集有:维基百科类:《Identifying Machine-Paraphrased Plagiarism》,该数据集用于...
1、数据集简介 在顺练数据模型中,我们通常是通过对大量的数据去重,清洗和计算,从而训练出我们需要的数据模型 2、sklearn介绍 scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 ...
八、数据可视化 数据可视化也是jupyter非常方便的功能之一,主要是透过matplotlib这个库来实现的。数据可视化的好处是可以让我们对整个数据集有个比较直观的了解,像是可以利用将左边打印出来可以看到整个房地产数据来源的分布位置就是加州的形状。 下面我们将房价的因素导入可以看到房价高的地区集中在南加和北加两个区域。
MMPose 是一款基于 PyTorch 的姿态分析的开源工具箱,支持 21 种算法、34 种数据集、14 种主流骨干。在最新更新的版本中,新增支持数据集ExLPose和H3WB,以及发布了单阶段实时多人姿态估计模型RTMO。相比RTMPose在多人场景下性能更优。 项目链接:https://github.com/open-m...
面对国内大语言模型万箭齐发的局面,如何更好地提升大语言模型对中文的理解能力,更好地服务于全球的中文用户,甲骨易AI研究院首创性地推出了高质量中文评测数据集——一款名为“超越”(Massive Multitask Chinese Understanding,简称MMCU)的大规模的多任务测试数据集,填补了中文大语言模型能力测试缺失的一大空白。5月20日...