在目标检测模型的training time, inference speed, 和accuracy之间寻找trade off,重点关注如何在保持另外两个指标的情况下,减少模型的训练时间。本文作者提出了TFNet。从light-head, single-stage, and anchor-free设计开始,使推理速度更快,重点缩短训练时间。 链接 ...
然而,从公布的性能数据来看,DeepSeek-V2.5在多个评测指标上都表现出色,令人印象深刻。该模型在功能调用、JSON模式和填空任务等方面都展现出了强大的能力。有用户反馈,DeepSeek在日常编程、智能代理和数据提取等任务中表现可靠,尤其是JSON模式的稳定性备受好评。不过,也有人提醒我们需要谨慎看待这些基准测试结果。毕竟,对...
孟飞云指标 福田心耕,立身行道,自立利他,不辜负每一份信任 300766 每日互动幻方大模型|幻方DeepSeek-V3 在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。徐进为幻方量化的执行事务合伙人,也是幻方量化实控人关联企业——九章资产的法定代表人,持股比例为7.5%,曾任每日互动技术总监。
一、技术突围:从"追赶者"到"定义者" 在模型架构创新上,DeepSeek-7B采用的动态稀疏激活技术堪称行业突破。通过自研的MoE(专家混合)架构,模型在推理时仅激活20%的神经元,却实现了175B参数的等效效果。这种"四两拨千斤"的设计理念,使得单卡推理速度达到行业平均水平的3倍以上。 在中文语义理解方面,DeepSeek构建了超...
团队最新的端到端工作SSR,通过学习人类驾驶员的注意力机制,引入导航引导的稀疏场景表示和自监督的BEV世界模型,不仅减少了对显式感知任务的依赖,还大幅提高了系统的推理速度、计算效率和性能指标,远超大量SOTA方案。我也将代表团队,在10月19日SAE International主办的Intelligent and Connected Vehicles Symposium上,简要...