•自我学习和改进:AI可以不断通过自我学习、模拟和实验来优化自身的算法和模型。理论上,AI可以通过无限制的计算资源和数据进行自我迭代,不断提高其智能水平。•自主开发新能力:AI可以设计和实现新的功能模块,扩展自身的感知、推理、决策等能力,甚至能够开发出超越当前技术水平的新技术。2. 资源获取与控制•能源...
对于超大规模参数的模型来讲,通常会通过模型并行、流水线并行切分到AI集群,这个时候网络通讯成了主要的性能瓶颈。基于eRMDA网络构建的ECS g8i实例集群拥有超低延时网络和高弹性优势,可支撑720亿参数级别的大语言模型分布式推理,推理性能随集群规模接近线性加速,并可支持超过32batchsize的超大参数规模的AI模型负载,运行文...