结合腾讯云对象存储COS,腾讯云数据湖存储逐渐成为业界AI存储和大模型存储的标配。 焱融张文涛以“存储技术在大模型推理效率提升中的关键作用”为题,他指出,在当今人工智能领域,大模型的应用落地面临着诸多挑战,其中与存储技术紧密相关的两个核心问题尤为突出:一是...
大模型CKPT因为集群训练的不稳定性需要频繁保存;集群的保存和加载需要跟分布式并行的策略相结合对 CKPT 进行切分。 本文来自“《大模型存储:Checkpoint存储优化》”,了解了大模型 CKPT 保存的文件内容除了模型权重以外还有很多元数据,针对CKPT 保存提出了 6 个可能得方案,这些方案都在各大厂商进行深度实践。 LLMs 中训...
根据模型假设条件和存储状态图,首先导出[0,t]时间内的平均总费用(即费用函数),然后确定最有存储策略。 从[0,t1]看,最大缺货量B=Rt1;从[t1,t2]看,B=(P-R)(t2-t1),联立可解。 从[t2,t3]看,最大存储量A=(P-R)(t3-t2),从[t3,t ]看,最大存储量A=R(t-t3),联立可解 在[0,t]时间内,存储...
当推理节点的数量很多时,如运行上千个推理节点,同时加载模型,每个节点都需要从文件存储上去读取一个完整的模型文件,这时会产生非常大的读吞吐,如果网络吞吐成为瓶颈,模型的加载效率就会很慢。如果文件存储是采用公有云上的对象存储,那对象存储的带宽、专线带宽等都很容易成为瓶颈,而且每个节点都从对象存储 get 完整的...
由于.safetensors的元数据与实际数据的存储是分开的,因此有可能不读取全部数据就能够看到权重的元信息。例如,当我们访问https://huggingface.co/openai-community/gpt2时,点击权重旁边的展开按钮就可以看到所有权重的名字、数据类型以及形状。 这一功能还是挺实用的,不用下载模型就可以看权重的一些维度参数。
使用ABAC模型可以非常灵活的权限控制,但是一般情况下RBAC就已经够用了。 模型存储 上面代码中,我们一直将模型存储在文件中。casbin也可以实现在代码中动态初始化模型,例如get-started的例子可以改写为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 func main() { m := model.NewModel() m.AddDef("r",...
1、Hash存储模型 redis memcache 2、B-Tree存储模型 MySQL(以及大多数的关系型数据库) MongoDB 3、LSM树存储模型 HBase RocksDB 不同存储模型介绍 1、Hash存储模型 Hash存储模型其实就是HashMap(哈希表)的持久化实现。这种模型的特点是与HashMap有密切关系的。我们知道HashMap可以支持:put(key)增加/修改、delete...
实际系统中,数据的key都是int64数据,value是json string,我们来设计hint和data文件格式。在不考虑校验的情况下,我们可以用最简单的文件格式来存储。 离线写入 hint格式,按照 key,value length,offset 依次写入。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
现代业务系统管理越来越多的异类数据。 这种异质性意味着单个数据存储通常不是最佳方法。 相反,最好在不同的数据存储中存储不同类型的数据,每个数据存储都侧重于特定的工作负荷或使用模式。 术语“多语言持久化”用于描述混合使用多种数据存储技术的解决方案。因此,了解主要存储模型及其权衡非常重要。
简介:阿里云大模型数据存储解决方案,为 AI 创新提供推动力 随着国内首批大模型产品获批名单问世,百“模”大战悄然开启。在这场百“模”大战中,每一款大模型产品的诞生,都离不开数据的支撑。如何有效存储、管理和处理海量多模态数据集,并提升模型训练、推理的效率,保障 AI 业务平台运行的稳定,仍是亟待解决的难题。在...