为实现核桃园林中青皮核桃的识别与定位,设计了基于深度卷积神经网络的机器视觉检测方法.该方法在Faster R-CNN模型基础上加入批归一化处理和感兴趣区域校准算法,对比4种不同特征提取器,建立适合本研究的卷积神经网络模型,并与其他主流检测算法进行对比试验.研究表明,在Faster R-CNN模型框架下使用VGG16特征提取器具有...