累积分布函数和概率密度函数的关系是:两者的差分等于概率密度函数的值。 一、累积分布函数 1、定义:累积分布函数是描述随机变量分布特征的函数,它反映的是在某一个数值以下的概率。描述的是在随机变量的值小于等于某个已知的值的概率。累积分布函数定义为:F(x)=P(X≤x)。 2、公式:F(x)=∫ ( -∞)f(t)dt...
它们之间存在以下关系: 1.概率密度函数是累积密度函数的导数,即概率密度函数可以通过累积密度函数求导获得。反之,累积密度函数可以通过概率密度函数进行积分求得。 $$ f(x)=\frac{d}{dx}F(x) $$ $$ F(x)=\int_{-\infty}^{x}f(t)dt $$ 2.概率密度函数和累积密度函数之间满足积分关系。对于正态分布,...
连续概率分布也称为概率密度函数(probability density function),它们是具有连续取值(例如一条实线上的值)的函数。正态分布(normal distribution)、指数分布(exponential distribution)和β分布(beta distribution)等都属于连续概率分布。 若想了解更多关于离散和连续随机变量的知识,你可以观看可汗学院关于概率分布的视频。 二...