NDVI 结果被限定在[-1,1]之间: 负值 表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射; 0 表示有岩石或裸土等,NIR 和R 近似相等; 正值 表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;数据说明可通过多种卫星遥感数据计算植被、水体指数,目前基于TM、SPOT/VEGETATION 以及 MODIS 等卫星遥感影像计算 NDVI/NDWI 广泛应用在各...
NDVI 的值范围为 -1 到 1,通常植被覆盖度高的地方 NDVI 值会更高。NDVI 可以用来监测植被的生长周期和健康状况,评估土地的退化程度以及判断干旱和洪涝等自然灾害的影响。 2. 归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI) NDWI 是用来区分水体和非水体的指数,其计算公式为 (Green – NIR) / (Green...
由于正常植被的NIR肯定是比R大很多的,所以其NDVI值也就是越大越好了。这就是NDVI的原理了~ 绿色植被光谱反射曲线 再来看水体指数。下图表明,水体的光谱反射率基本是随波长递减的函数,到近红外波段减值最低,因此水体呈现蓝色(蓝色波长在可见光波段是最短的)。所以,通过近红外与可见光波段的比值就可以突出水体信息了...
特点：GNDVI 比 NDVI 更准确地测量叶绿素含量。何时使用：在没有红波段时，检测枯萎或老化的作物并测量叶子中的氮含量，监测茂密树冠或成熟阶段的植被。归一化差值水体指数(NDWI)McFeeterst 根据水体与其他地物的光谱响应的差异提出了归一化差值水体指数（NDWI），即利用绿光波段和近红外波段的差异比值来增强水体信息，...
绿色归一化差异植被指数（GNDVI）是对NDVI的修改，使用近红外波段但用绿波段代替红波段（540至570nm）。GNDVI更准确地测量叶绿素含量，特别在没有红波段时检测枯萎或老化的作物并测量叶子中的氮含量，适用于监测茂密树冠或成熟阶段的植被。归一化差值水体指数（NDWI）由McFeeterst提出，用于利用绿光波段和近...
植被指数:算法原理: 常用的植被指数包括归一化植被指数(NDVI)、归一化差异植被指数(NDWI)、土壤调节植被指数(SAVI)等。这些指数能够有效地区分植被与非植被区域,提取出图像中的植被信息。水体提取:算
NDVI众所周知的一种植被指数，在LAI值很高，即植被茂密时其灵敏度会降低。其计算公式为：(式1)值的范围是-1~1，一般绿色植被区的范围是0.2~0.8。比值植被指数（Simple Ratio Index——SR）SR指数也是众所周知的一种植被指数，在LAI值很高，即植被茂密时其灵敏度会降低。其计算公式为：(式2)值的范围是0~...
NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red) 其中NIR表示红外波段的反射率,Red表示可见光波段的反射率。这两个波段可以从遥感影像中提取得到。 归一化差异植被指数(NDWI)是通过计算近红外和短波红外波段的反射率之差,然后除以两者之和得到的。NDWI主要用于表征水体覆盖的程度,特别适用于监测湿地、河流、湖泊等水体变化的...
其表达式为: NDWI=(p(NIR)-p(MIR))/(p(NIR)+p(MIR)) =(p(0.86阿)-p(1.24 pm))/(p(0.86^m)+p(1.24^m)) 植被水分指数NDWI是基于中红外与近红外波段的归一化比值指数。与 NDVI相比,它能有效地提取植被冠层的水分含量;在植被冠层受水分胁迫...
NDVI 705 是NDVI的改进型,它对叶冠层的微小变化、林窗片断和衰老非常灵敏。它可用于精细农业、森林监测、植被胁迫性探测等。其计算公式为 [7] [8] : (式5) 值的范围是-1~1,一般绿色植被区的范围是0.2~0.9。 (2)改进红边比值植被指数(Modified Red Edge Simple Ratio Index——mSR ...