森林图是Meta分析中常用的统计结果表达形式，它以平面直角坐标系为基础，通过多条线段展示每个研究的效应量和相应的可信区间(confidence interval，CI)。这些线段通常平行于横轴，以一条垂直的无效线为中心，无效线通常位于横坐标刻度的1或0处。每条线段的长度和位置反映了研究效应量的大小和置信区间的宽度。
步骤3:创建森林图 接下来,我们开始绘制森林图的基础结构。以下代码实现这一功能: # 创建森林图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,5))# 计算每个研究的 y 轴位置y_pos=np.arange(len(groups))# 绘制每个研究的置信区间foriinrange(len(groups)):ax.plot([lower_ci[i],upper_ci[i]],[i,i],color='blac...
Stata做森林图,一个采用命令metan;一是用鼠标,即User---Meta-analysis下面的选项、 一、数据步: 1.数据中输入4个变量分别为factor OR CI1 CI2 (分别代表OR值,CI下限、CI上限),并输入数值。 2.产生新变量,对数据进行对数转换。程序: genelnor=ln(OR) gene lnci1=ln(CI1) gene lnci2=ln(CI2) 二、作图...
内容提示: Stata 制作 OR/RR 的 95%CI 森林图,及横坐标 X 轴调整,如何产生长短不均坐标轴 最近在做危险因素 OR 的森林图,stata 效果较好。但也遇到问题,如一些文献中横坐标 X轴坐标尺不一样,如何调整,论坛里一直每一找到这方面太多的解释,但在公卫人里面的peking_sky 里面提到了这个问题的解决方法。坛里...
1、Stats制作OR/RR的95%CI森林图,及横坐标X轴调整,如何产生长短不均坐标轴最近在做危险因素OR的森林图,stata效果较好。但也遇到问题,如一些文献中横坐标X轴坐标尺不一样,如何调整,论坛里一直每一找到这方面太多的解释,但在公卫人里面的peking_sky里面提到了这个问题的解决方法。坛里有朋友说是对数转换,是正解呀...
1、首先在打开的SPSS软件中做散点图，数量较多，重叠严重。2、然后在页面上方点击选项，在下拉菜单中点击分箱元素，如下图所示。3、圆圈大的地方分布的数据多，圆圈大的地方分布的数据多，在打开的页面中，选择色彩强度，点击确定。4、还可以添加总计拟合线，如下图所示。5、最后按住鼠标左键，即可进行...
Stata做森林图,一个采用命令metan;一是用鼠标,即User---Meta-analysis下面的选项、 一、数据步: 1.数据中输入4个变量分别为factorORCI1CI2(分别代表OR值,CI下限、CI上限),并输 入数值。 2.产生新变量,对数据进行对数转换。程序: genelnor=ln(OR) genelnci1=ln(CI1) genelnci2=ln(CI2) 二、作图步: 3...
Meta分析的森林图,结果(ES, 95%CI)的展示,通常都是保留2位小数的。然而, 当效应值接近1(OR、RR、HR)或0(WMD、SMD)时,审稿人要求展示更精确的结果,就需要在森林图中修改小数位数。 Stata修改小数位数的方法十分简单,只需要在森林图命令中增加dp(x),x为数字,代表位数。
1、首先在打开的SPSS软件中做散点图，数量较多，重叠严重。2、然后在页面上方点击选项，在下拉菜单中点击分箱元素，如下图所示。3、圆圈大的地方分布的数据多，圆圈大的地方分布的数据多，在打开的页面中，选择色彩强度，点击确定。4、还可以添加总计拟合线，如下图所示。5、最后按住鼠标左键，即可进行...
使用关联问题中的数据，我们可以将比值比和置信区间相加，如下所示：