Meta分析:森林图是Meta分析中最常用的结果综合表达形式,用于展示多个研究结果的汇总效应量及其可信区间。 亚组分析:除了在Meta分析中的应用,森林图还在临床试验的亚组分析中发挥作用,帮助研究者识别不同亚组之间的差异。 森林图的用途 通过森林图,研究人员可以清晰地看到每个研究的效应量大小及其95%可信区间,以及所有研究合并
步骤4:绘制森林图 现在,我们开始绘制森林图: # 绘制森林图plt.errorbar(effects,np.arange(len(studies)),xerr=[effects-lower_ci,upper_ci-effects],fmt='o',elinewidth=2,capsize=5,color='black')plt.yticks(np.arange(len(studies)),studies)# 设置 y 轴刻度plt.axvline(x=0,color='gray',linest...
今天我们使用R语言的forestplot()包演示一下森林图的画法和美化。 例如我们有如下待分析数据: 我们使用SPSS打开该EXCEL数据库 使用卡方检验对分类变量进行比较分析 对定量变量进行独立样本t检验的比较分析 将需要分析的变量纳入logistic回归,查看输出结果。 SPSS目前版本没有绘制森林图的功能,那么我们怎么用logistic回归结果...
Meta分析:森林图是Meta分析中最常用的结果综合表达形式,用于展示多个研究结果的汇总效应量及其可信区间。 亚组分析:除了在Meta分析中的应用,森林图还在临床试验的亚组分析中发挥作用,帮助研究者识别不同亚组之间的差异。 森林图的用途 通过森林图,研究人员可以清晰地看到每个研究的效应量大小及其95%可...