本应用案例主要是基于PIE-Engine平台利用Sentinel-2A L2A级数据快速识别、提取新疆维吾尔自治区石河子市的棉花耕地,并反演棉花的NDVI(植被指数)、NDWI(水体指数)以及SPAD(叶绿素),以期获取高精度、高分辨率的区域棉花耕地分布及其生长情况,服务一带一路核心...
本应用案例主要是基于PIE-Engine平台利用Sentinel-2A L2A级数据快速识别、提取新疆维吾尔族自治区石河子市的棉花耕地,并反演棉花的NDVI(植被指数)、NDWI(水体指数)以及SPAD(叶绿素),以期获取高精度、高分辨率的区域棉花耕地分布及其生长情况,服务一带一路核心区的农业信息化建设。 石河子市概况图 PIE-Engine平台介绍 航天...
56.//计算棉花耕地的面积,单位:公顷 57.var area = cot.pixelArea 58. 59. .reduceRegion(pie.Reducer.sum, shz, 30) 60. .getInfo 62.print("棉花种植面积", area); 63. 64.//掩膜获取棉花NDWI 65.var wat = NDWI.updateMask(lc.eq(1).and(nir.gt(4500)).and(NDVI.gt(0.5))); 66. 67./...
//根据敏感特征提取棉花并显示 varcot_RGB=img.select(["B4","B3","B2"]) .updateMask(lc.eq(1).and(nir.gt(4500)).and(NDVI.gt(0.5))); Map.addLayer(cot_RGB, {min:0,max:3000},"棉花_RGB") //掩膜获取棉花NDVI varcot=NDVI.updateMask(lc.eq(1).and(nir.gt(4500)).and(NDVI.gt(0.5...
基于Sentinel-2A的棉花种植面积提取及产量预测[J].农业工程学报,2022,38(9):205-214. 研究目的与方法: 及时、准确预测棉花产量在棉田经营管理、农业决策制定等方面具有重要的价值和意义。为了提高棉花产量预测精度并确定估产的最佳生育时期,该研究...
结果表明,通过利用表征物候的分区棉花时序EVI曲线可以有效提取棉花种植面积,经2011年野外地块作为真实性检验训练样本,统计得到提取精度达到91%.最终通过基于光谱特征库与综合光谱相似度匹配模型,提取得到2010年的新疆棉花种植面积.论文结论如下: (1)在训练样本,输入影像等条件相同的条件下,相比较于基本光谱曲线形状测度的...
Kappa系数为0.9335;2018年影像数据解译精度为93.9144%,Kappa系数为0.9380.(5)统计数据对比棉花遥感估测面积.将2016年至2018年影像数据经过监督分类处理后,利用ENVI中的Statistic(统计)工具,计算阿拉尔市水稻的像元总数,统计出3年中棉花的种植面积并将其与兵团第一师阿拉尔统计年鉴的数据进行对比,分析出棉花种植面积估测...
我们之前有有一个案例用来提取大蒜的种植面积,这里我们首先来解释一下阈值法 阈值法,关于阈值法的介绍很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧! 1、阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术,原理是把图像象素点分为若干类。 2、图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定...
("NDVI平均值", NDVI_mean); //计算棉花耕地的面积,单位:平方千米 var area = cot.pixelArea() .multiply(cot) .reduceRegion(pie.Reducer.sum(), shz, 30) .getInfo() .constant / 1000000; print("棉花种植面积", area); //掩膜获取棉花NDWI var wat = NDWI.updateMask(lc.eq(1).and(nir.gt(...
62.print("棉花种植面积", area); 63. 64.//掩膜获取棉花NDWI 65.var wat = NDWI.updateMask(lc.eq(1).and(nir.gt(4500)).and(NDVI.gt(0.5))); 66. 67.//按不同阈值显示NDWI 68.var water = wat.where(wat.gt(-1.00).and(wat.lte(-0.90)), 1) 69. .where(wat....