基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法,但此做法往往存在一个通病,即训练数据集的质量问题,如何构建大规模、高质量的训练数据成为制约算法有效性的关键挑战。针对这项挑战,我们以Feature envy架构坏味道为例,利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器,实现了一种基于真实数据的高质量重构...
金融界2025年1月24日消息,国家知识产权局信息显示,南京悠阔电气科技有限公司申请一项名为“一种输变电场景变化检测数据集的制作方法和制作系统”的专利,公开号 CN 119339320 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,本申请涉及局部重绘调控技术领域,尤其是涉及一种输变电场景变化检测数据集的制作方法和制作系统,方法包括...
金融界2025年1月24日消息,国家知识产权局信息显示,南京悠阔电气科技有限公司申请一项名为“一种输变电场景变化检测数据集的制作方法和制作系统”的专利,公开号 CN 119339320 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,本申请涉及局部重绘调控技术领域,尤其是涉及一种输变电场景变化检测数据集的制作方法和制作系统,方法包括...
【摘要】 基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法,但此做法往往存在一个通病,即训练数据集的质量问题,如何构建大规模、高质量的训练数据成为制约算法有效性的关键挑战。针对这项挑战,我们以Feature envy架构坏味道为例,利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器,实现了一种基于真实数据的...