梯度消失梯度爆炸怎么解决 参考答案 参考回答: 1)、使用 ReLU、LReLU、ELU、maxout 等激活函数 sigmoid函数的梯度随着x的增大或减小和消失,而ReLU不会。 2)、使用批规范化 通过规范化操作将输出信号x规范化到均值为0,方差为1保证网络的稳定性。从上述分析分可以看到,反向传播式子中有w的存在,所以w的大小影响了梯...
解决的方法是: 梯度裁剪: 把沿梯度下降方向的步长限制在一个范围之内,计算出来的梯度的步长的范数大于这个阈值的话,就以这个范数为基准做归一化,使这个新的的梯度的范数等于这个阈值就行了。 梯度检查: 梯度计算很不稳定,使用梯度检查来检查梯度计算是否出了错误。 通过解析的梯度值与计算得到的梯度值进行对比计算相...
长短时记忆模块(Long Short Term Memory,LSTM),是对RNN存在的梯度消失、梯度爆炸问题的一种优化模型。通过增加输入门限,遗忘门限和输出门限,使得自循环的权重是变化的,这样一来在模型参数固定的情况下,不同时刻的积分尺度可以动态改变,从而避免了梯度消失或者梯度膨胀的问题。 LSTM的三个门的作用:输入门决定何时让输...
使用适当的激活函数:选择具有更好梯度传递性质的激活函数,如ReLU、Leaky ReLU等,可以缓解梯度消失问题。 使用合适的权重初始化方法:权重初始化时避免过大或过小,可以使用Xavier初始化、He初始化等方法来确保合适的权重范围。 使用批归一化(Batch Normalization):BatchNormalization的作用是通过规范化的手段,将越来越偏的...
或者有没有使用fasterrcnn并用iou类损失的代码,我看都是yolo的,yolo的数据集都是小数点不会出现梯度爆炸显示全部 关注者1 被浏览17 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答下载知乎客户端 与世界分享知识、经验和见解...
解决的⽅法是：梯度裁剪：把沿梯度下降⽅向的步长限制在⼀个范围之内，计算出来的梯度的步长的范数⼤于这个阈值的话，就以这个范数为基准做归⼀化，使这个新的的梯度的范数等于这个阈值就⾏了。梯度检查：梯度计算很不稳定，使⽤梯度检查来检查梯度计算是否出了错误。通过解析的梯度值与计算得到的梯度值...