梯度消失问题的认识哪个是正确的? A.隐藏层太多时,可能导致靠近输入层的权重的偏导数太小而得不到更新B.神经元处于Sigmoid等激活函数的饱和区工作,梯度值偏小C.隐藏层神经元的个数太多导致D.隐层的权重取值大容易导致梯度消失相关知识点: 试题来源:
梯度消失问题的认识哪个是正确的? A. 隐层的权重取值太小不容易导致梯度消失 B. 神经元处于Sigmoid等激活函数的饱和区工作 C. 隐藏层神经元的个数太多导致 D. 隐藏层太多时,可能导致靠近输入层的权重的偏导数太小而得不到更新 相关知识点: 试题来源: 解析 D ...
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