在Python中实现梯度提升机（Gradient Boosting Machines, GBM）通常依赖于一些流行的机器学习库，如Scikit-learn、XGBoost和LightGBM。以下是使用这些库的基本步骤：### 使用Scikit-learn实现GBM Scikit-learn提供了一个简单的接口`GradientBoostingClassifier`和`GradientBoostingRegressor`来分别进行分类和回归任务。```python...
提升法(boosting)是三大集成方法之一(另外两种是袋装法bagging和堆叠法stacking),提升法发展出了非常多的分支,梯度提升(gradient boosting)就是其中一种。 GBM(Gradient boosting machines)的参数主要是两类, 和提升法有关的参数: 树的数量(number of trees) 学习率(learning rate) 和树模型有关的参数: 树的深度(...