通过梯度下降法求Θ值(最终Θ逼近2和3)。C语言实现的代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> intmain(intargc,char*argv[]) {doublematrix[4][2]={{1,1},{4,1},{5,1},{8,1}};//样本doubleresult[4]={5,11,13,19.5};//期望值doubleerr_sum[4] = {0,0,0,0};//各个样本...
梯度下降法C语言源程序 //*** //function:minf=x1*x1+25*x2*x2 //method:gradient //*** #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<math.h> floateps=0.000001; voidmain() { doublex[2],p[2],g[2]; doublet,gradient,f; intn=0; x[0]=2; x[1]=2; g[0]=2*x[0]; ...
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从linux camera驱动。 到qcom平台 camera图像效果,再到opencv图像处理,最终进入本篇的机器学习的開始。 前路漫漫,吾仅仅愿风雨兼程。 简单介绍 本篇開始是学习机器学习的第一篇,本章主要是使用opencv,用c语言实现机器学习之中的一个元线性回归、梯度下降法。 关于这部分的原理,能够參考: 1、http://studentdeng.gi...
这样就可以描述为有四个样本分别为(1,1),(4,1),(5,1),(8,1),对应的期望值是5,11,13,19.5(这个值做了微调,从19变成了19.5,是为了让四个样本不在一根直线上)。通过梯度下降法求Θ值(最终Θ逼近2和3)。C语言实现的代码如下: #include <stdio.h>...
实现方法:最速下降法(C语言) 其中一维线性搜索用黄金分割法。 三、代码 // 1_Steep.cpp : Defines the entry point for the console application. // //用最速下降法求解minf(X)=minf(x)=(x1+10*x2)^2+5(x3-x4)^2+(x2-2*x3)^4+10(x1-x4)^4,e=0.001。 #include "stdafx.h" #include<io...
本小节将介绍逻辑回归代价函数稍微简化一点的版本,以及如何使用梯度下降法去拟合逻辑回归模型。通过本节学习后,我们应该能够从理论上实现一个逻辑回归算法了。 代价函数(Cost function)的简化 我们把上一节中的代价函数再给贴过来,如下图: 上图中的代价函数我们使用的是一个分段函数,当然这里y的取值只有两种可能,0或...
梯度下降法C语言源程序 最优化方法一:梯度下降法 优化算法和梯度下降法.ppt 梯度下降法在机器学习中的应用 优化算法和梯度下降法ppt课件.ppt Gradient Descent and Subgradient Methods - KTH:梯度下降法和梯度的方法- k MATLAB最速下降法(梯度法)程序 分数阶梯度下降法基础理论研究 Relaxed Gradient Descent and a...
最小二乘法的目标:求误差的最小平方和,对应有两种:线性核非线性。 线性最小二乘法的解是closed-form,即x=(ATA)−1ATb\mathbf x=(\mathbf A^TA)^{-1}\mathbf A^T\mathbf b,而非线性最小二乘法没有closed-form,通常用迭代法求解。 迭代法,即在每一步update未知量逐渐逼近解,可以用于各种各样的问题...
c语言第一课,基础的函数你也要回敲 #include <stdio.h> int main() { printf("mengixangjia\n"); return 0; } 下面来讲一下这段最基础的代码中需要注意的问题: 1、代码格式问题,上面的库导入最好和main函数有一定的间距。 2、代码格式,main函数的括号记得写在下面 ......