梯度下降的直线拟合# 实现说明# 给定若干个x,yx,y并且求得一个最佳的y=ax+by=ax+b,也就是二元一次方程组的解。 先放上给定的散点,以及求得的线性回归的直线的图片。 我个人认为,这里的梯度优化,就是通过一个关键式子loss=∑(ax+b−y)2loss=∑(ax+b−y)2,通过求解这个凹函数来得到他的最小值从...
关于线性回归,以下说法错误的是( )? 线性回归是一种有监督学习算法线性回归能够求解二次曲线拟合问题线性回归模型能够通过梯度下降策略训练线性回归能够求解直线(或超平
梯度下降法 使用AdaGrad 拟合y=wx+b直线 // Generate Traning data setfunctionTargetFx(x){returnnewArray(x.length).fill().map((v,i)=>{return3*x[i]+1+(0.1*(2*Math.random()-1));});}consttarin_x=newArray(200).fill().map((v,i)=>+(0.01*i).toFixed(2));consttarin_y=TargetFx...